語音 AI Agent 教學｜n8n + Retell + Twilio 打造 AI 電話預約服務

Q: Retell.ai 和 Twilio 費用怎麼算？

**費用分三個部分：Retell.ai 按通話分鐘計費約 $0.07-0.15/分鐘，Twilio 電話費依地區不同約 $0.01-0.05/分鐘，加上 SIP Trunk 月費。** 整體算下來，一通 3 分鐘的預約確認電話大概花 $0.5-1.0 美元。如果你一天打 50 通，月費大概在 750-1,500 美元左右。跟聘請一個全職電訪人員比（月薪 3-4 萬台幣），要看你的通話量才能判斷哪個划算。Twilio 一開始會送你一個試用的 Phone Number 和一些免費額度，我建議你先用免費額度測試，確認效果再決定要不要正式導入。

Q: 台灣可以使用嗎？有什麼限制？

**可以使用但需要特別設定。** 我肉身實測的結果是：直接使用 Retell AI 的電話號碼打到台灣是打不通的。因為 Twilio 和 Retell 都把台灣列為高風險區域，而且 Twilio 上台灣號碼（886）是買不到的，中國號碼（86）也不能買。我的做法是用 Twilio 的美國 +1 試用號碼，搭配 Elastic SIP Trunk，然後在 Voice 設定裡面的 Geo Permissions 把台灣的限制解除。設定完之後就可以打通了。但缺點是客戶會看到國際電話來電，中華電信還會提醒「防詐騙」。如果你的客戶主要在台灣，我會建議結合 LINE 訊息 來做預約確認，接受度會高很多。

Q: AI 語音聽起來自然嗎？中文表現如何？

**中文語音品質大概是 7-8 分的程度，聽起來會有一些外國人的腔調。** 我在 Retell 裡面用的是 ElevenLabs 的中文語音「姍姍」，自然度比較好。但老實說，大家接到電話都會覺得是詐騙集團——因為有外國人的腔調，加上是從國外號碼打進來的。如果你是中華電信的用戶，它還會跟你說這是國際電話要防詐騙。語速和語調都可以在 Retell 裡面調整，但中文的自然度目前還是不如英文。我的建議是把對話設計得簡短精準，2-3 分鐘內結束最好。

Q: 跟傳統 IVR 系統有什麼不同？

**最大的差異是語音 AI Agent 能理解自然語言，不需要「按 1 按 2」。** 傳統 IVR 就是那種生硬的「查詢訂單請按 1、轉接客服請按 2」，而語音 AI Agent 用 LLM 驅動，客戶可以直接說「我想把明天下午的預約改到後天早上」，AI 就能理解並處理。我在 Retell 的 Prompt 裡面特別設定了應對風格要「生活化語氣」，不是那種「你今天有沒有資金需求」的感覺，避免過於簡短的回應。不過語音 AI 的成本比 IVR 高很多，適合客單價較高的場景。

Q: 如果 AI 聽不懂客戶說的話怎麼辦？

**最好的做法是設定一個降級策略（fallback），不知道任何問題就把它轉給人。** 我在 Retell 的 Prompt 裡面就是這樣寫的——如果你不知道任何的問題，你就不要重新安排或取消預約，把它轉給人。在 Retell 裡面設定 Call Transfer 的 Function，指定門市的電話號碼，AI 就可以自動轉接。在 n8n 裡面，你可以用 Error Handling 機制來處理這些異常情況。我自己實測大概有 5-10% 的通話會需要轉接人工。

Q: 可以做到多語言切換嗎？

**技術上可以，Retell 支援多語言，但實務上我不建議在同一通電話裡切換。** Retell.ai 有三種語音服務可選——ElevenLabs、PlayHT、還有 OpenAI，每種都支援多語言。但每種語言要使用不同的語音模型。我自己是去 ElevenLabs 找了中文的「姍姍」，你也可以去找其他語言的語音。如果你的客戶可能用不同語言，建議先用簡單的語言偵測判斷客戶用什麼語言，然後切換到對應的 Agent。在 n8n 裡面可以用 n8n 超級翻譯機 的概念來處理多語言場景。 ---

2025年6月8日 · 約 20 分鐘閱讀 · Alex Hsieh

更新於 2026年2月11日

📥 工作流 JSON 下載：GitHub 範例庫｜ 💬 社群討論：Skool 雲端方程式 Cloud F1

專業導讀

你有沒有遇過這種情況？你開了一間美容院或診所，每天光是打電話確認預約就花掉兩三個小時。客人沒接、要回撥、時間改了又改，你的員工根本做不完其他事。我自己在幫客戶規劃自動化的時候，發現「電話確認」是最被低估、但也是最花人力的一環。

重點來了——現在有了語音 AI Agent，你可以讓 AI 幫你自動打電話、確認預約、記錄結果。我在影片裡就實際 Demo 了整個流程：我們利用 n8n 去跟客戶的預約資料做讀取，掃描 Google Calendar 看今天有沒有預約剪髮的事件，如果有的話，就會發起一個 Retell API 讓 AI 打一通電話到客戶那邊確認預約。整個 Demo 其實蠻有意思的，電話打過來的時候，AI 會用中文跟客戶確認姓名、預約時間、服務內容，聽起來蠻有趣的。

今天我要帶你用 n8n + Retell.ai + Twilio 這三個工具，從零打造一個完整的語音 AI 電話預約系統。

在這篇文章裡，你會學到：

Retell.ai 語音 AI 平台的完整架構與 Voice Agent 設定方法
Twilio Elastic SIP Trunk 的電話撥號設定（突破台灣高風險區限制）
n8n 工作流串接 Google Calendar + Retell API + Webhook 監控
實際部署時的費用估算與台灣使用限制（肉身實測）
我自己實測的語音品質、ElevenLabs 中文語音效果

什麼是語音 AI Agent？

語音 AI Agent 就是一個能夠透過電話與人類進行自然對話的 AI 系統，它可以理解語音、即時回應、並根據對話內容執行動作（例如確認預約、記錄資訊、轉接人工）。我在影片裡實際示範的場景就是美髮沙龍的預約確認——AI 打電話過來，先確認你是不是本人，然後告訴你預約的時間和服務內容，問你 OK 不 OK。

傳統的 IVR（互動式語音應答）系統就是那種「按 1 查詢餘額、按 2 轉接客服」的東西，使用者體驗很差。語音 AI Agent 完全不同——它用 LLM（大型語言模型）驅動，能夠理解自然語言，像真人一樣對話。不是在那邊跟你講 543 的那種生硬的感覺，而是比較生活化的語氣。

語音 AI Agent 的技術堆疊通常包含三層：

語音識別層 (STT): 把人類說的話轉成文字，常用 Whisper、Deepgram
對話引擎層 (LLM): 理解意圖、生成回應——我在影片裡用的是 ChatGPT-4.1 來幫我們整理格式
語音合成層 (TTS): 把 AI 的文字回應轉成語音，可以選 ElevenLabs、PlayHT 或 OpenAI

而 Retell.ai 厲害的地方，就是它把這三層打包成一個平台，你不用自己去串接每一個元件。在 Retell 的 Dashboard 裡面，你可以選擇不同的模型跟語言，建立一個 Single Prompt Agent，然後把 Prompt 複製進來就可以用了。

Alex 的實戰觀察

我在做這個專案的時候，實際 Demo 完電話打進來的那一刻，心裡是蠻興奮的。但也發現了一些很重要的事情想跟你分享。

語音會有外國人的腔調，大家都會覺得是詐騙集團。 這是我實測最真實的感受。電話打過來的時候，如果你是中華電信的，它就會跟你說這是國際電話、你要防詐騙。因為 Retell 的號碼是從國外打進來的，所以在台灣接到這種電話，第一反應真的會覺得是詐騙。這是目前語音 AI 在台灣落地最大的挑戰。

台灣市場的限制比你想的多。 這個很重要——我肉身實測過了。Twilio 跟 Retell 這兩個服務都把台灣列為高風險區域，直接使用 Retell AI 的電話號碼其實是打不通的，需要做一些特別的設定。而且在 Twilio 上，台灣號碼是買不到的，886 這個國碼沒有服務。中國的 86 也一樣不能買。所以你只能用國外的號碼，像是用美國的 +1 號碼來打。

Prompt 設計決定一切。 我在 Retell 裡面設定的 Prompt 非常詳細——AI 的角色是「姍姍」，是一個由 AI 驅動的語音助理，服務在一家美髮沙龍。Prompt 裡面定義了完整的任務流程：先確認客戶身份（問你是不是某某某）、確認後才進第二階段講預約內容、時間要用自然語言講（不是講什麼 Timestamp 說什麼 2014 blah blah blah，而是「這個禮拜五月十號下午幾點幾分」）、問預約合不合適、要不要加購服務、最後確認一次然後結束。如果客戶想改時間，就 Transfer 到門市的真人電話。在 Prompt 裡面就要把所有的內容跟任務流程都講清楚，這樣才會照著你的流程做。

ElevenLabs 的中文語音效果不錯。 我自己去 ElevenLabs 找了一個中文的語音叫「姍姍」，然後在 Retell 裡面透過 Search 就可以找到。第一次匯入要一點時間，但匯入後聲音品質是可以接受的。Retell 支援三種語音服務——ElevenLabs、PlayHT、還有 OpenAI，你可以根據需求選擇。

費用其實沒有想像中便宜。 一通 3 分鐘的電話大概要花 0.5-1.0 美元，如果你一天要打 100 通，一個月就是 1,500-3,000 美元。我覺得這個技術最大的價值，不是取代人工，而是處理那些重複性高、但又不能不做的電話工作。像預約確認、付款提醒、滿意度調查，這些事情讓 AI 做剛剛好。

語音 AI Agent 應用場景

在動手設定之前，我想先幫你釐清一下，哪些場景真的適合用語音 AI Agent。

適合的產業

產業	應用場景	預估 ROI
美髮/美容業	預約確認、回訪提醒、促銷通知	節省 60% 電訪時間
醫療診所	門診提醒、複診通知、疫苗排程	降低 no-show 率 30%
餐飲服務	訂位確認、候位通知、外送追蹤	提升翻桌率 15%
電商物流	訂單確認、配送通知、退貨處理	減少客服工單 40%
房仲保險	客戶回訪、續約提醒、需求確認	提升聯繫成功率 2x

核心價值

減少人工電訪成本: 重複性電話不再需要人工撥打
提高聯繫成功率: AI 可以在最佳時段自動重撥
24/7 全天候服務: 不受上班時間限制
完整通話紀錄: 每通電話都有逐字稿和摘要——在 Retell 的 Call History 裡面直接看
一致的服務品質: 不會因為心情不好而影響語氣，比較是生活化的語氣

完整技術架構

核心流程

Google Calendar → n8n Workflow → AI 格式整理 → Retell API → Twilio SIP → 電話撥出
                                                                             ↓
                                                             Webhook 回報 → n8n → Google Sheets 記錄

關鍵組件說明

我來帶你看一下我在影片裡示範的整個工作流，每個組件的角色：

Schedule Trigger（8am）: 每天早上 8 點觸發，掃描當天的預約
Google Calendar: 我們會去看今天有沒有預約剪髮的事件。Calendar 會選擇 AI Automation 這個日曆，最多就拿 10 筆來做判斷
AI 格式整理（Voice Format Agent）: 拿到預約事件後，裡面會有客戶的電話號碼、預約理由、Email、時間等資訊。用 ChatGPT-4.1 把這些內容整理成一個好的格式，方便後續 Voice AI Agent 使用
Retell API（HTTP Request）: 打 Retell 的 v2 Create Phone Call API，傳入電話號碼、Agent ID、客戶資訊
Twilio SIP Trunk: 透過 Elastic SIP Trunking 讓 Retell 能夠實際撥出電話
Webhook: 通話結束後，Retell 會把結果打回 n8n 的 Webhook，你就可以記錄 Log

這個很重要——Retell 和 Twilio 的分工要搞清楚。Retell 負責「聊什麼」，Twilio 負責「怎麼打電話」。就像是 Retell 是大腦，Twilio 是嘴巴和耳朵。

步驟教學：如何從零打造語音 AI Agent

Step 1: 建立 Retell Voice AI Agent

首先進到 Retell AI 的 Dashboard，我們要產生一個 AI Agent 拿來做 Phone Call。

前往 Retell.ai 註冊帳號
點右上角的 Voice AI Agent
選擇 Single Prompt Agent → Start From Blank → Create
設定模型和語言：
- 模型選 GPT-4.1（我在影片裡用的）
- 語言選 Chinese（它大概就是簡體中文啦）
把 Prompt 複製進來——這是最關鍵的部分

我的 Prompt 架構是這樣的：

你是姍姍，你是一個由 AI 驅動的語音助理，服務在 [美髮沙龍名稱]。
你的任務是提醒客戶的預約。

任務流程：
1. 確認客戶身份（問是不是本人）
2. 如果是，自我介紹 + 說明通話目的
3. 告知預約項目和時間（用自然語言，不要唸時間戳記）
4. 確認時間是否合適
5. OK → 提醒加購服務 → 最後確認 → End Call
6. 想改時間 → Transfer 到門市電話
7. 不行 → End Call

應對風格：生活化語氣，避免過於簡短或生硬的回應
備註：不要唸時間戳記，要用「這個禮拜幾月幾號下午幾點」的方式

設定 Functions——我設了兩個：
- End Call: 電話結束（預約完成、沒辦法接通等情況）
- Call Transfer: 打給另外一支電話（重新預約的時候轉接門市）
設定 Knowledge Base（可選）：Retell 提供類似 RAG 的方式，你可以在背後放一些 FAQ，像美髮價格、套餐等等，AI 就可以回答基本的問題
設定語音：我去 ElevenLabs 找了一個中文的語音叫「姍姍」
- 在 Retell 裡面用 Search 搜尋「姍姍」就可以找到
- 第一次匯入要一點時間
- 你也可以去找其他的，看你要什麼聲音就去對應的服務找
點 Publish 發佈 Agent
設定 Agent Level Webhook：在設定裡面把你 n8n 的 Webhook URL 填進去，這樣通話結束後 Retell 會把結果打回來，你就可以記錄起來。不然其實你都不知道發生什麼事。當然你也可以從 Call List 來知道有哪些事情的發生。

Step 2: 設定 Twilio 電話服務（突破台灣限制）

這是整個流程最複雜的部分。因為直接使用 Retell AI 的電話號碼其實是打不通的，需要做一些特別的設定。我也會利用 Twilio 來申請一個可以打通的電話號碼。

2.1 註冊 Twilio 並取得電話號碼

註冊 Twilio 帳號——Twilio 是一個蠻多人都會用的服務，它有整合很多跨國簡訊、跨國電話的服務，是屬於美國的一家服務公司
進入後先把幾個服務 Pin 起來方便操作：Messaging、Voice、Phone Number、Elastic SIP Trunking
取得電話號碼：
- Twilio 一開始預設會送你一個試用 Number
- 重要：台灣號碼（886）是買不到的，中國（86）也不能買
- 你只能用美國 +1 的號碼
- 把試用的那個拿來用就好，它會給你一個美國電話號碼讓你試用

2.2 設定 Elastic SIP Trunking

這是讓 Twilio 跟 Retell 能夠溝通的橋樑。

在左側選單找到 Elastic SIP Trunking → Manage → Trunks
新增一個 SIP Trunk，名字我叫做 Retell Trunk
記下 Trunk SID（等一下會用到）
在最下面的部分，記得把這兩個打勾（Enable）：
- 允許 Transfer（可以傳給別人）
- Enable PSTN Transfer
- 選擇 Symmetric RTP
設定 Termination：
- 輸入一個 URI 名稱，我建議一條路走到底用 retellautotransfer
- 設定 Credential List（帳號密碼）——帳號也用同一個名字，密碼自己定義，不要打什麼 123456789
設定 Origination：
- 加入 Retell 的 SIP URI（在 Retell 官方文件可以找到）
- Enable 它，代表允許組織的轉移
加入 Number：
- 把你剛才的試用 Phone Number 加到這個 Trunk 的 Number List 裡面

2.3 設定 Voice Geo Permissions（解除台灣限制）

這個設定很隱密，其實你不一定找得到。但這是讓電話能打到台灣的關鍵！

在 Twilio 左側選單找到 Voice → Manage → Settings
找到 Geo Permissions
你會看到有 Low-Risk、High-Risk 的分類
找到台灣（Taiwan），把它 Select 到 Container 裡面——代表允許打到台灣
Save 儲存

預設用 Retell 的是打不通的，它沒辦法打通的。所以你一定要用這樣的方式才能夠實現。肉身實測是這樣子，沒有問題。

Step 3: 在 Retell 綁定 Twilio 電話號碼

Twilio 設定完了以後，我們要回到 Retell 做對接。

在 Retell Dashboard 的 Phone Numbers 區塊
選擇 Connect to your number via SIP
填入以下資訊：
- Phone Number: 你的 Twilio 試用號碼
- Termination URI: 從 Twilio 的 Termination 頁面複製，把區域碼劃掉
- SIP Trunk Username: 就是你剛才設定的那個名字（像 retellautotransfer）
- Password: 你設定的密碼
- Nickname: 也用一樣的名字，好辨認
按 Save
設定 Outbound Call Agent：選擇你剛才建立的 Voice Agent Test

這樣就設定完了——Twilio 的 Phone Number 解除台灣的限制，然後還可以讓 Retell 的 AI Agent 打電話出去。

Step 4: 建立 n8n 工作流

接下來在 n8n 裡面建立自動化流程。

Schedule Trigger: 設定每天早上 8 點執行
Google Calendar 節點: 掃描今天的預約事件
- 選擇你的 Calendar（例如 AI Automation）
- 設定對應的時間範圍
- 最多拿 10 筆來做判斷
AI 格式整理節點（OpenAI）: 用 GPT-4.1 整理客戶資訊
- System Prompt 要定義好輸出格式：客戶姓名、電話、Email、預約時間、預約理由
- 把 Calendar 事件的 Description 傳進去
HTTP Request 節點（呼叫 Retell API）:

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.retell.ai/v2/create-phone-call",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_RETELL_API_KEY"
  },
  "body": {
    "from_number": "+1你的Twilio號碼",
    "to_number": "+886客戶電話",
    "agent_id": "你的Agent ID",
    "metadata": {
      "customer_name": "王小明",
      "appointment_time": "2025-06-09 14:00",
      "service": "剪髮",
      "reason": "想換新髮型"
    }
  }
}

Retell API 的 Credential 記得用 API Key，一樣要去申請，記得申請一把然後放進去
你也可以複製 API 文件的 cURL，直接用匯入的方式，它其實也都會跑出來

Webhook 節點: 接收 Retell 的通話結果回報
Google Sheets 節點: 把通話結果寫入試算表，過濾內容跟客戶性質

Step 5: 測試與驗證

在 n8n 裡面用 Test Step 來測試每個節點——記得就儘量用這一步來做測試
確認 Retell 能成功打電話到你的手機
在 Retell 的 Call History 查看通話紀錄
在 Twilio 的 Voice Log 查看撥號狀態（Dial → Completed / No Answer）
確認 Webhook 有正確接收到通話結果

我自己測試的時候，打過來了，沒有問題。Call List 裡面可以看到成功的紀錄，馬上就告訴我 Call End 了。

比較：語音 AI 平台大對決

市面上做語音 AI 的平台不只 Retell.ai 一家，我幫你做了一個比較表：

特性	Retell.ai	Vapi.ai	Bland AI	OpenAI Realtime
中文支援	良好（ElevenLabs 姍姍）	一般	有限	優秀
延遲	800ms-1.2s	1-2s	1-1.5s	500ms-800ms
費用 (每分鐘)	$0.07-0.15	$0.05-0.10	$0.09-0.12	$0.06-0.24
n8n 整合	API + Webhook	API	API	需自建
電話撥號	Twilio SIP	內建	內建	需自建
語音選擇	ElevenLabs/PlayHT/OpenAI	多種選擇	有限	多種選擇
對話分析	內建 Call History	基本	內建	需自建
台灣號碼	需 Twilio SIP Trunk	部分支援	不支援	N/A
學習曲線	中等	低	低	高

我自己選 Retell.ai 的原因是它的對話分析功能做得最好。每通電話結束後，它會自動幫你整理摘要、提取關鍵資訊，從 Call History 裡面直接就可以看。而且它支援 Agent Level Webhook，可以即時把結果打回 n8n。但如果你只是想快速做一個 POC（概念驗證），Vapi.ai 可能上手更快。

Alex 的進階技巧

我在實際部署的過程中，累積了一些小技巧，分享給你：

技巧 1: Prompt 要寫得像劇本

不要只給 AI 一個角色描述就結束了。你要像寫劇本一樣，把每個可能的對話分支都寫出來。我在 Retell 的 Prompt 裡面就是這樣做的——定義了完整的任務流程、應對風格、功能代碼：

客戶確認預約 → 問要不要加購 → End Call
客戶想改時間 → Call Transfer 到門市電話
客戶不方便接聽 → End Call
遇到不知道的問題 → 不要重新安排或取消預約，把它轉給人

在 Prompt 裡面就要比較詳細的去把所有內容跟任務流程都講清楚，這樣才會最後 Save 下去的時候，它才會照著你的流程做。

技巧 2: 善用 Metadata 傳遞上下文

透過 Retell API 的 metadata 欄位，你可以把客戶的歷史資訊傳給 AI。我在 n8n 裡面就是這樣做的——先用 AI Agent 整理好客戶的姓名、電話、Email、預約理由、時間，全部都整理好一個好的格式，然後才傳給 Retell 的 Voice AI Agent。比如客戶的 Description 裡面寫了「想換新髮型」，AI 在通話中就可以提到這個需求。

技巧 3: 建立 Webhook 回報機制

我在 n8n 裡面做了兩套記錄機制：

Retell Agent Level Webhook: 通話結束後自動打回 n8n，寫入 Google Sheets
Retell Call History: 在 Dashboard 裡面直接看通話紀錄

馬上就告訴你 Call End 了、有沒有打成功。這樣你才知道實際上發生什麼事。這個比較簡單，都提供在模板給大家，照著抄就沒問題。

技巧 4: 設定合理的重撥策略

不是每通電話都會接通。我建議的重撥策略是：

第一次：上午 10 點撥出
第二次：下午 2 點重撥
第三次：隔天早上撥出
三次未接：發送 SMS 簡訊通知

在 n8n 裡面，你可以用 Error Workflow 來處理撥號失敗的情況。

重點整理

語音 AI Agent 最適合結構化對話場景——像預約確認、問卷調查、訂單確認這類流程固定的任務，不是在那邊跟你講 543 的那種開放式客服
Retell.ai + Twilio + n8n 是目前最成熟的組合——Retell 管對話（用 GPT-4.1 + ElevenLabs 姍姍），Twilio 管電話（SIP Trunk），n8n 管流程（Calendar + API + Webhook）
台灣使用需要特別設定——直接用 Retell 是打不通的，需要 Twilio Elastic SIP Trunk + Geo Permissions 解除高風險區限制
Twilio 台灣號碼買不到——886 沒有服務，只能用美國 +1 的號碼，客戶看到國際電話可能不接
Prompt 設計是成敗關鍵——要像寫劇本一樣定義任務流程、應對風格、功能代碼（End Call / Transfer），寫得越詳細效果越好
費用大約每通電話 0.5-1.0 美元——適合中高客單價的服務業（美容、醫療、房仲）
搭配 n8n Webhook + Google Sheets 監控——從 Retell Call History 和 Webhook 兩個地方追蹤每通電話結果

常見問題 FAQ

Retell.ai 和 Twilio 費用怎麼算？

費用分三個部分：Retell.ai 按通話分鐘計費約 $0.07-0.15/分鐘，Twilio 電話費依地區不同約 $0.01-0.05/分鐘，加上 SIP Trunk 月費。 整體算下來，一通 3 分鐘的預約確認電話大概花 $0.5-1.0 美元。如果你一天打 50 通，月費大概在 750-1,500 美元左右。跟聘請一個全職電訪人員比（月薪 3-4 萬台幣），要看你的通話量才能判斷哪個划算。Twilio 一開始會送你一個試用的 Phone Number 和一些免費額度，我建議你先用免費額度測試，確認效果再決定要不要正式導入。

台灣可以使用嗎？有什麼限制？

可以使用但需要特別設定。 我肉身實測的結果是：直接使用 Retell AI 的電話號碼打到台灣是打不通的。因為 Twilio 和 Retell 都把台灣列為高風險區域，而且 Twilio 上台灣號碼（886）是買不到的，中國號碼（86）也不能買。我的做法是用 Twilio 的美國 +1 試用號碼，搭配 Elastic SIP Trunk，然後在 Voice 設定裡面的 Geo Permissions 把台灣的限制解除。設定完之後就可以打通了。但缺點是客戶會看到國際電話來電，中華電信還會提醒「防詐騙」。如果你的客戶主要在台灣，我會建議結合 LINE 訊息來做預約確認，接受度會高很多。

AI 語音聽起來自然嗎？中文表現如何？

中文語音品質大概是 7-8 分的程度，聽起來會有一些外國人的腔調。 我在 Retell 裡面用的是 ElevenLabs 的中文語音「姍姍」，自然度比較好。但老實說，大家接到電話都會覺得是詐騙集團——因為有外國人的腔調，加上是從國外號碼打進來的。如果你是中華電信的用戶，它還會跟你說這是國際電話要防詐騙。語速和語調都可以在 Retell 裡面調整，但中文的自然度目前還是不如英文。我的建議是把對話設計得簡短精準，2-3 分鐘內結束最好。

跟傳統 IVR 系統有什麼不同？

最大的差異是語音 AI Agent 能理解自然語言，不需要「按 1 按 2」。 傳統 IVR 就是那種生硬的「查詢訂單請按 1、轉接客服請按 2」，而語音 AI Agent 用 LLM 驅動，客戶可以直接說「我想把明天下午的預約改到後天早上」，AI 就能理解並處理。我在 Retell 的 Prompt 裡面特別設定了應對風格要「生活化語氣」，不是那種「你今天有沒有資金需求」的感覺，避免過於簡短的回應。不過語音 AI 的成本比 IVR 高很多，適合客單價較高的場景。

如果 AI 聽不懂客戶說的話怎麼辦？

最好的做法是設定一個降級策略（fallback），不知道任何問題就把它轉給人。 我在 Retell 的 Prompt 裡面就是這樣寫的——如果你不知道任何的問題，你就不要重新安排或取消預約，把它轉給人。在 Retell 裡面設定 Call Transfer 的 Function，指定門市的電話號碼，AI 就可以自動轉接。在 n8n 裡面，你可以用 Error Handling 機制來處理這些異常情況。我自己實測大概有 5-10% 的通話會需要轉接人工。

可以做到多語言切換嗎？

技術上可以，Retell 支援多語言，但實務上我不建議在同一通電話裡切換。 Retell.ai 有三種語音服務可選——ElevenLabs、PlayHT、還有 OpenAI，每種都支援多語言。但每種語言要使用不同的語音模型。我自己是去 ElevenLabs 找了中文的「姍姍」，你也可以去找其他語言的語音。如果你的客戶可能用不同語言，建議先用簡單的語言偵測判斷客戶用什麼語言，然後切換到對應的 Agent。在 n8n 裡面可以用 n8n 超級翻譯機的概念來處理多語言場景。

下一步行動

🎓 想更有系統地學會這些技巧？ 到 AI 職場工作術（雲端方程式 Cloud F1 旗艦課程）看看完整的實作路徑。

語音 AI Agent 這個領域發展超快，我每個月都在測試新的平台和功能。這是一個很簡單的使用我們的 Voice AI Agent 來記錄預約的客戶是不是會來的案例，你可以先從這個基本流程開始，等熟悉了再慢慢加功能。

想學更多 n8n 自動化技巧？ 加入我們的 Skool 社群，和其他自動化愛好者一起學習交流！

大家可以來試試看。如果你覺得這個流程是 OK 實用的，未來我們會分享更多 AI 自動化的省力工具。一步一步來，不用擔心。語音 AI Agent 看起來複雜，但其實就是把幾個工具串在一起而已。希望這篇對你有幫助！

關於作者：Alex 是一位專注於 n8n 自動化和 AI 應用的技術教育者，透過 YouTube 頻道和 Skool 社群幫助超過數千位學員掌握自動化技能。

語音 AI Agent 教學｜n8n + Retell + Twilio 打造 AI 電話預約服務

專業導讀

什麼是語音 AI Agent？

Alex 的實戰觀察

語音 AI Agent 應用場景

適合的產業

核心價值

完整技術架構

核心流程

關鍵組件說明

步驟教學：如何從零打造語音 AI Agent

Step 1: 建立 Retell Voice AI Agent

Step 2: 設定 Twilio 電話服務（突破台灣限制）

Step 3: 在 Retell 綁定 Twilio 電話號碼

Step 4: 建立 n8n 工作流

Step 5: 測試與驗證

比較：語音 AI 平台大對決

Alex 的進階技巧

技巧 1: Prompt 要寫得像劇本

技巧 2: 善用 Metadata 傳遞上下文

技巧 3: 建立 Webhook 回報機制

技巧 4: 設定合理的重撥策略

重點整理

常見問題 FAQ

Retell.ai 和 Twilio 費用怎麼算？

台灣可以使用嗎？有什麼限制？

AI 語音聽起來自然嗎？中文表現如何？

跟傳統 IVR 系統有什麼不同？

如果 AI 聽不懂客戶說的話怎麼辦？

可以做到多語言切換嗎？

相關資源

AI Agent 系列文章

n8n 相關教學

外部資源

YouTube 影片

下一步行動

專業導讀

什麼是語音 AI Agent？

Alex 的實戰觀察

語音 AI Agent 應用場景

適合的產業

核心價值

完整技術架構

核心流程

關鍵組件說明

步驟教學：如何從零打造語音 AI Agent

Step 1: 建立 Retell Voice AI Agent

Step 2: 設定 Twilio 電話服務（突破台灣限制）

Step 3: 在 Retell 綁定 Twilio 電話號碼

Step 4: 建立 n8n 工作流

Step 5: 測試與驗證

比較：語音 AI 平台大對決

Alex 的進階技巧

技巧 1: Prompt 要寫得像劇本

技巧 2: 善用 Metadata 傳遞上下文

技巧 3: 建立 Webhook 回報機制

技巧 4: 設定合理的重撥策略

重點整理

常見問題 FAQ

Retell.ai 和 Twilio 費用怎麼算？

台灣可以使用嗎？有什麼限制？

AI 語音聽起來自然嗎？中文表現如何？

跟傳統 IVR 系統有什麼不同？

如果 AI 聽不懂客戶說的話怎麼辦？

可以做到多語言切換嗎？

相關資源

AI Agent 系列文章

n8n 相關教學

外部資源

YouTube 影片

下一步行動

相關文章

AI Agent 完整指南 2026｜智能代理從入門到精通

什麼是 AI Agent？n8n 智能代理概念完整解析

n8n 資料庫 AI Agent｜用對話查詢資料庫