Perplexity Labs 完整指南｜5 種 AI Agent 應用實測

2025年7月27日 · 約 15 分鐘閱讀 · Alex Hsieh

更新於 2026年2月11日

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專業導讀

終於來介紹我們的 Perplexity 了！我自己用 Perplexity 用了一段時間，覺得它跟一般的 ChatGPT 非常像，但有一個決定性的差異 —— 它的引用跟查證功能是真的不講唬爛的。像 ChatGPT 那些比較容易有唬爛的問題，因為它是用推論的；但 Perplexity 每一段回答都有來源標註，實際上它都是講真的。

所以我覺得 Perplexity 用一句話來定義，就是目前地表最強的搜尋總結大師，給出你搜尋結果的洞見跟洞察。

今天這篇文章我會帶大家看 Perplexity 的五個 Lab 實測，從股票技術分析到互動 Dashboard、簡報生成、網站設計、到教學講課，每一個我都親自跑過一輪。同時也會分享嚕羊毛的技巧，教你怎麼用最便宜甚至免費的方式拿到 Perplexity Pro。

你將學到

Perplexity 的核心功能：即時網路搜尋、結構化答案、引用查證
三種嚕羊毛方式：學生免費方案、G2A 折扣碼、推薦連結
5 種 Labs 功能完整實測：股票分析、互動 Dashboard、簡報、網站、教學
每種 Lab 的最佳 Prompt 技巧（記得先用對話問到詳細再用 Lab）
Perplexity 與 ChatGPT、Gemini 的差異比較

什麼是 Perplexity？

Perplexity 是一個以即時網路搜尋為核心的 AI 工具，能夠搜尋網路上最新的連結、用 AI 整理成高品質且結構化的答案，並且為每段資訊標註引用來源，確保回答的可信度。它的 Labs 功能更進一步，讓你用 AI Agent 自動產生報告、網站、簡報和互動圖表。

在 Perplexity 裡面，你可以看到有搜尋、研究跟實驗室三個主要功能區。它會有不同的功能，搜尋就是一般的 AI 對話加上即時網路搜尋，研究是比較深入的調查分析，而 Lab（實驗室）就是今天要重點介紹的 AI Agent 應用。

我特別喜歡 Perplexity 在空間跟發現裡面的功能。發現是為你做一些特別的訊息推薦，而且你看它的訊息，這個 34 個來源、那個 23 個來源，不是唬爛的。在這個資訊爆炸的時代，有多個來源交叉驗證的總結，我覺得挺好。

Perplexity 的三大核心能力

即時網路搜尋 — 它可以去看網路上最重要、最新的連結是哪些，然後列出來給你
高品質結構化答案 — 回答裡面有文字、圖片、來源跟階段，這些其實都滿重要的
引用跟查證 — 每一段資訊都有來源，你可以看到它是在第幾個排名，代表實際上它都是講真的

Alex 的實戰觀察

我自己用 Perplexity 的 Lab 功能測了五種不同的情境，老實說有驚喜也有失望。

最大的驚喜：資料收集能力超強

我做台積電股票分析的時候，它找了 60 個來源。60 個！不是開玩笑的，這個人真的是沒辦法看那麼多。它去找台積電的官網、財報資料、法說會內容，然後幫你整理成一份報告。基本上跟一個投資的報告已經幾乎很像了。

做信用卡比較的時候也是，它的資訊收集得滿好的，跟以前完全不一樣。我們要 Google Search 一直找一直找，但現在有這些 AI 工具真的差很多。

做旅遊網站的時候，它總共用了 92 個來源。這個網站蠻厲害的點在於它找了非常多相關的內容去做 Reference，去確認說這樣子到底客戶會找什麼關鍵字、網站內容一般來講大家都做成怎麼樣。

老實說的限制

但我也要講一些比較現實的觀察：

Lab 只有 50 次：Pro 的專案只有 50 次的 Lab，這個你一定要記得。所以記得先用對話的方式問到比較多、比較詳細，再用 Lab
結果有時候不一致：每一次做或每一個人做可能略有落差。像我做 AI 平台比較的時候，能力評分先給 0 到 100，後面又變成 0 到 50，所以其實它應該還是會有點錯
UI 還能再改善：我給 Dashboard 功能大概 75 分左右，雖然有一些 UI 可以再改，但以呈現的效果來說已經非常不錯

不過我覺得已經堪用。有時候其實就是不要想得太創新，先抄再說，先求有先求能用，再把它做創新。

我的使用技巧

一個重要的技巧：記得先用對話的方式把問題問到比較詳細，再用 Lab。 因為 Lab 的次數有限，你要下得比較詳細，Lab 才會做得比較好。你看我做的這些 Lab，都是因為我已經把 Prompt 弄得比較詳細跟完整。

Perplexity Pro 嚕羊毛攻略

在介紹 Lab 之前，我要跟大家講一下到底要嚕哪些羊毛，哪些可以拿到免費的，可以拿到比較優惠的價格。

方案比較

方案	價格	說明	建議優先度
學生專案	免費（2 年）	用學生信箱驗證即可	第一優先
G2A 折扣碼	~$7.31/年	第三方平台買 License	第二優先
推薦連結	免費 1 個月	透過朋友推薦	第三選擇
官方月繳	$20/月	正規訂閱	最後手段

第一種：學生免費方案

這是 for 學生專案的，你可以拿到兩年免費的 Perplexity Pro。只要你的學生信箱驗證完是你的學生身分，它就 OK。大部分的內容基本上只要你是正確的學生就不會有問題。

第二種：G2A 折扣碼

從 G2A 這個網站去買 License，裡面會有一年的、一個月的或者是兩年的。我是買兩年的，蠻快就賣完了，有機會就趕快買。一年才 7.31 美金，不到 300 塊台幣用一年不香嗎？香，嚕羊毛必須的。

買到以後你會收到一封信，裡面有對應的驗證碼，去按 Get Order 查看訂單就會給你一組認證碼，拿去 Active 就好。

第三種：推薦連結

按推薦連結可以獲得一個月的免費月。

注意事項：這些做法都有共同的特性，也就是第一次註冊的時候如果你已經付了卡刷了，通常是沒有辦法再用這些推薦連結或 License。它有一些但書就是要吸引第一次的新用戶用的。

建議用第一種，不行就用第二種便宜的。

5 種 Labs 應用完整實測

好，馬上進入重頭戲。我把五個 Lab 都實際跑過，以下是每個的詳細介紹。

Lab 1：股票技術分析（資料分析型）

我的 Prompt 是：「請用日線的單位來進行技術分析，檢視台積電最近三個月的走勢，包含技術指標，然後過去 180 天回測，再根據財報法說會列出每一季的情緒指標跟大戶散戶買氣。」

其實真的蠻複雜的一個需求。它需要等大概五到十分鐘，我都是讓它跑完。

結果超乎預期：

它講了台積電的技術指標狀況，目前收盤價大概 1150，台積電就是猛
還幫你做了回測，發現 6 月 25 日的買入信號、7 月 18 日的賣出信號，損益 7.94%
財報分析方面，它寫了樂觀、謹慎樂觀、極度樂觀，最近三季還是不簡單
EPS 15 單季歷史新高、毛利率 58.6% 還是很猛的
外資集中買度、三大法人買超狀況、技術面基本面短期中期都有

已經很厲害了，基本上跟一個投資的報告已經幾乎很像了。而且它做了 60 個來源，不是開玩笑的。你還可以再調整你要的分析維度。我覺得可以輔助你大概 50% 的投資研究，很快的去理解一個股票目前的狀況。

Lab 2：互動 Dashboard（儀表板型）

我請它把熱門的 AI 平台全部列出來，包含收費方式，然後用分類的圖表跟評分表來呈現。

結果還不錯：

有一個能力比較的互動圖表，定價方案、用戶建議，做得還可以
能力評分它給 Gemini 最高，再來是 ChatGPT、Microsoft Copilot、Claude
寫作、程式開發、圖像都有給總分
整體評價滿中性的，它沒有只推薦自己，還算公平公道，公道伯
程式開發唯一推薦 Claude（這個我同意）
還可以篩選平台、切換方案，HTML 也是可以下載的

我應該可以給接近 75 分左右，雖然有一些 UI 可以再改，但我覺得以呈現的效果來說非常不錯。

Lab 3：AI 簡報生成（簡報型）

我請它做一個「2025 臺灣最適合餐飲消費的高回饋信用卡」簡報，要從銀行跟網路評比三張，列出年費跟主要回贈。

結果：

推薦了匯豐 4.88、台新太陽玫瑰、中國信託 foodpanda 三張卡
確實有找餐飲的，每張卡有年費、回饋比例、申請條件
foodpanda 5% 回饋是滿厲害的，外送族的話滿猛的
還有海外用餐、外送、高消費分別該用哪張卡的建議
底層應該還是 HTML，但呈現方式像簡報一樣可以翻頁

我覺得信用卡比較的資訊收集得滿好的，其實可以馬上給你一個 Insight。看了有點想辦那張台新的。

Lab 4：AI 網站生成（網站型）

我請它設計一個推廣自助旅行的網站叫「旅遊貼士 Trip Tips」，包含品牌故事、為什麼值得信賴、用戶真實評價。

結果做得有模有樣：

品牌故事、核心價值、信任保證都有
還給了卡片式的設計、用戶評價（五顆星、第一次用就愛上了）
核心功能：智能行程、語言翻譯、導航、預算管理都列出來了
全球服務的狀況也畫得還可以，這我自己都做不出來
移動端優化的建議也有給

這個網站蠻厲害的點在於它找了非常多相關的內容去做 Reference。它用了 92 個來源，去確認類似的網站大家都做成怎麼樣，然後幫你做一個 Prototype。

雖然是基本版比較迷你，但應該可以從 UI 上做調整。如果我改顏色的話，應該可以再把整體風格調整得更好。

Lab 5：教學講課（教育型）

我請它以清晰的方式幫國三學生講統計的概念，包含統計的意義、資料種類、統計圖表、平均數、眾數，而且要有互動小測驗。

結果蠻有趣的：

來源有 100 個，英文中文都有找
量化資料、質化資料都有解釋（我以前學無母數統計確實就是要知道這些）
常用圖表：長條圖、折線圖、圓餅圖、直方圖
集中趨勢：平均數、中位數、眾數都有解釋跟圖示
互動測驗真的可以做！我考 100 分
還有詳解，可以拿來做考試的備用

我覺得老師拿來做教材是蠻方便的。Lab 裡面最強的就是應用功能，它的應用功能真的蠻全面的。

Perplexity vs ChatGPT vs Gemini 比較

功能維度	Perplexity	ChatGPT	Gemini
即時搜尋	核心功能，來源標註精準	Browse 附加功能	Google 整合，蠻強
引用查證	每段都有來源，不講唬爛	偶爾附連結	有但不夠細緻
Lab/Agent 功能	5 種 Lab，功能全面	Canvas 可用	NotebookLM 另外做
簡報製作	Lab 內建，品質中上	需外掛	Google Slides 整合
程式開發	弱	強（唯一推薦 Claude）	中
Dashboard	互動式，可下載 HTML	不支援	Looker Studio
資料分析深度	股票回測、財報分析都行	深度對話強	數據整合好
價格	$20/月（可嚕羊毛）	$20/月	$20/月
中文支援	好	很好	好
視訊功能	無	無	有（Veo3 很猛）

我的結論是：每個工具都有自己強的地方。Perplexity 搜尋跟引用最強，ChatGPT 對話深度最強，Gemini 的視訊功能（Veo3）真的很猛，而且多模態能力以目前這一項來看 Gemini 是比較強的。

如果你想了解更多 ChatGPT 的使用技巧或 Gemini 的應用場景，可以看我其他的文章。

重點整理

Perplexity 就是目前地表最強的搜尋總結大師，即時網路搜尋加上引用查證，不講唬爛的
Lab 功能有五種：股票分析、互動 Dashboard、簡報、網站、教學講課，全部整合在 Pro 訂閱內
嚕羊毛首選學生免費方案，不行就 G2A 折扣碼一年才 7.31 美金不到 300 塊，用一年不香嗎
Pro 的 Lab 只有 50 次，記得先用對話方式問到詳細再用 Lab，Prompt 要寫得完整
資料收集能力是最大亮點，做股票分析找了 60 個來源、做網站找了 92 個來源，人真的沒辦法看那麼多
互動 Dashboard 我給 75 分，雖然 UI 還能再改但以呈現效果來說已經非常好
教學功能我覺得老師拿來做教材蠻方便的，互動測驗還可以拿來做考試備用

常見問題 FAQ

Perplexity Pro 值得訂閱嗎？怎麼入手最划算？

如果你每天都需要搜尋和整理資料，答案是值得的。Pro 的搜尋品質和 Labs 功能比免費版好很多。入手最划算的方式：第一優先是學生免費方案，只要學生信箱驗證完就可以拿到兩年免費；第二優先是 G2A 折扣碼，一年才 7.31 美金不到 300 塊台幣用一年；第三是用推薦連結拿一個月免費。注意，如果你已經刷過卡訂閱了，通常沒辦法再用這些優惠，它是要吸引第一次的新用戶用的。

Perplexity 跟 ChatGPT 最大的差別是什麼？

最大的差別在引用跟查證。Perplexity 每一段回答都有來源標註，你可以看到它是在第幾個排名，實際上它都是講真的，不講唬爛的。像 ChatGPT 那些比較容易有唬爛的問題，因為它是用推論的。不過 ChatGPT 的對話深度和推理能力還是比較強。如果你想更深入了解 LLM 的運作原理，可以參考我寫的 LLM 概念指南。

Lab 的使用次數有限制嗎？有什麼省次數的技巧？

有的，Pro 的專案只有 50 次的 Lab，這個你一定要記得。我的技巧是：記得先用對話的方式問到比較多、要下得比較詳細，再用 Lab。你看我做的這些結果都不錯，是因為我已經把 Prompt 弄得比較詳細跟完整。先用對話摸清楚 Perplexity 的能力和回答方式，確定你要什麼了再花一次 Lab 額度。

Lab 生成的內容準確度如何？

因為 Perplexity 會即時搜尋最新資料，事實性資訊的準確度蠻高的。不過也不是完全沒有錯，像我做 AI 平台比較的時候，能力評分先是 0 到 100 的尺度，後面又變成 0 到 50，所以其實它應該還是會有點錯。不過我覺得已經堪用，重要的數據建議還是點進引用來源確認一下。它做台積電分析的時候用了 60 個來源、做網站用了 92 個來源，資料的廣度真的沒話說。

Perplexity Labs 可以用在什麼工作場景？

我自己最推薦這幾個場景：（1）股票研究和投資分析，它可以輔助你大概 50% 的投資研究工作；（2）做互動 Dashboard，讓資料視覺化呈現；（3）信用卡或產品比較，資訊收集的效率比自己 Google 快很多；（4）做簡報和網站的 Prototype，先求有再求好；（5）老師做教材和互動測驗。基本上任何需要「大量蒐集資料 + 整理成可視化成果」的工作都適合。如果你對 AI Agent 的概念有興趣，也推薦看看我的完整指南。

下一步行動

🎓 想更有系統地學會這些技巧？ 到 AI 職場工作術（雲端方程式 Cloud F1 旗艦課程）看看完整的實作路徑。

如果你還沒試過 Perplexity，我建議你按這個順序來：

先註冊免費帳號體驗搜尋功能
看看有沒有學生方案可以申請（免費兩年最香）
試試 Lab 裡面的股票分析或 Dashboard（這兩個最強）
記得先用對話問到詳細再用 Lab（省次數）
加入社群分享你的使用心得

大家可以來試試看這五種實際的情境，用在 Perplexity 的 Lab 裡面，到底有什麼好處跟妙用。不用一次學完，慢慢來比較快。

想學更多 AI 生產力技巧？ 所有相關資料都在我們的 Skool 社群裡面，Classroom 的 AI 高效生產力專區有 Lab 裡面所下的 Prompt 都放在那邊。同時你也可以加入 Skool 跟 Line 的社群一起討論。