xAI Grok API 教學｜馬斯克 AI 月送 150 美元額度，n8n 打造 AI Agent

Q: xAI 免費額度真的能用 150 美元嗎？會不會有什麼限制？

**對，五美元的訂閱確實可以獲得 150 美元的 API Credits，這個是可以的。** 我自己實測確認過，帳號裡面真的會出現 150 美元的額度，可以拿來測試跟開發。不過有幾點要注意：第一，額度每月重置（reset）不會累積。第二，加入數據共享就不能退出，所有的數據都會被記錄。第三，這個額度只有 xAI 的 API 可以用，你可以測 Grok-2、Grok-2 Vision 這些模型。我自己用了好幾個月，額度都是正常給的。

Q: n8n 如何連接 xAI API？會不會很複雜？

**完全不複雜，大概 3 分鐘就能搞定。** 因為 xAI 的 API 可以兼容 OpenAI 的 API，你只需要在 n8n 的 Credentials 頁面創建一個 OpenAI 的 Credential，把 API Key 換成 xAI 的（會是以 `xai-` 開頭），然後把 Base URL 改成 `https://api.x.ai/v1`。按 Save 看到 Connection Tested Successfully 就代表連線成功了。如果你之前已經有 n8n 搭配 OpenAI 的工作流，換成 xAI 真的只要改這兩個地方。

Q: xAI 資料分享會有隱私問題嗎？

**這一點要注意。** 同意數據分享的部分，你要開啟 xAI 的數據共享計劃，代表你的 API 每一個請求跟回應，你做了什麼都會看光光，請求紀錄都會被記錄，xAI 會蒐集行為來做分析。如果你有隱私的考量，比如說上面有身分證字號、電子郵件，這種屬於個人隱私的要特別注意。而且加入就不能退出。我的建議是選取沒有涉及個人隱私或敏感資訊的應用場景來使用。

Q: xAI Grok 和 OpenAI GPT 到底選哪個好？

**我的建議是不要二選一，而是搭配使用。** 開發和測試階段用 xAI（省錢），生產環境用 OpenAI 或 Claude（穩定）。具體來說：如果你的任務是簡單的文字處理（摘要、翻譯、分類），xAI 就夠了。如果需要複雜的推理、程式碼生成、或是高品質的中文輸出，GPT-4o 或 Claude 會是更好的選擇。你可以參考我的 5 種 AI Agent API 比較來決定。

Q: AI Agent 和普通 ChatBot 有什麼差別？新手該怎麼開始學？

**最大的差別是 AI Agent 可以自主決策和使用工具，而 ChatBot 只能根據預設規則回答問題。** 比如 AI Agent 可以幫你查資料、發 Email、操作資料庫，這些都不是普通 ChatBot 做得到的。新手的學習路徑我建議是：先理解 AI Agent 的核心概念，然後用 n8n 的 AI Agent 節點做一個簡單的 demo，最後再學習怎麼加工具和知識庫。整個學習過程大概 1-2 週就能上手。

Q: 150 美元的額度大概能做多少事情？夠用嗎？

**對大多數個人開發者和學習者來說，150 美元絕對夠用。** 我的估算是：如果你每天做 50 次中等長度的對話（500 Token 輸入 + 1000 Token 輸出），一個月大概消耗 20-30 美元。即使你比較重度使用，比如做大量的文件摘要或資料處理，150 美元也足以支撐一個月的用量。除非你是在做大規模的資料處理或是有很多用戶在同時使用你的服務，否則不太會用完。 ---

2025年4月3日 · 約 16 分鐘閱讀 · Alex Hsieh

更新於 2026年2月11日

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專業導讀

今天我們來測試一下 xAI API 的新訂閱方案。最近馬斯克 — 我叫他馬董 — 推出了一個超狂的方案：儲值 5 美元，你就可以獲得每個月 150 美元的 API Credits。我第一次看到這個消息的時候心想，用錢深深砸出用戶數，有錢就是任性，真的是香。

我自己的 OpenAI 帳單每個月大概都在 50-80 美元之間，這對個人開發者或學習者來說是一筆不小的開支。xAI 這個方案等於你花 5 元就能拿到 145 元的差價，怎麼算都是賺的。而且 xAI 的 API 介面和 OpenAI 幾乎一樣，你可以直接用 n8n 的 OpenAI 模組來串接，幾乎不用改任何設定。

那我們來看看怎麼擼羊毛。今天我會帶你完整走一遍，從申請 API Key 到在 n8n 裡面跑起一個 AI Agent。

你將學到

xAI Grok API 的申請與設定完整流程
如何用 5 美元獲得每月 150 美元的 API 額度（擼羊毛攻略）
n8n 串接 xAI API 的詳細步驟與設定方法
打造 xAI AI Agent 工作流的實戰教學
xAI Grok 和 OpenAI GPT、Claude 的差異比較
適合 xAI 資料分享的四大使用情境

什麼是 xAI Grok API？

xAI Grok API 是馬斯克創立的 xAI 公司提供的大語言模型 API 服務，目前主要提供 Grok-2 和 Grok-2 Vision 兩款模型，最大特色是用 5 美元月費就能獲得 150 美元的 API 額度，並且 API 格式與 OpenAI 完全相容。

讓我帶你看一下背景。xAI 是 Elon Musk 在 2023 年創立的 AI 公司，定位是要做一個「尋求真相的 AI」。他們的旗艦模型叫做 Grok，最早是整合在 X（原 Twitter）平台裡面的。後來 xAI 開放了 API 給外部開發者使用，而且為了快速搶市場，推出了非常激進的價格策略。

我在實測的時候看了一下 xAI 的 API 文件，目前 xAI 主要提供兩款模型：

Grok-2 — 專為文字處理設計的 LLM 大語言模型，是主力文字生成模型
Grok-2 Vision — 支援多模態處理，可以處理文件跟影像，同時分析圖片內容
Grok-2 Mini — 輕量版，回應速度更快，適合簡單任務

我自己實測的感覺是，Grok-2 的 Chat 模型在某些問題很保守，沒有給什麼明確的答案，但使用上其實沒有什麼太大的問題，就像一般的對話機器人。我測試問他「xAI Grok 跟 OpenAI 誰比較強」，他給了一個很中立的答案，說他們能力跟領域可能不同。問他「馬斯克該不該執掌 OpenAI」這種尖銳的政治問題，他也不敢直接評論馬斯克老闆，保持中立。看起來他對於主觀問題的回應是比較中立的，回答很圓滑。

那 Grok-3 之前發佈說是全世界最聰明的 AI，但目前 API 其實使用上還沒有開放，大部分的人都只能用到 Grok-2。

為什麼 xAI Grok 值得關注？

超值的價格策略

這個很重要 — 目前市面上沒有任何一家 AI API 提供商有這麼誇張的優惠。5 美元換 150 美元，等於是 30 倍的槓桿。即使這個優惠未來可能會調整，但趁現在先用起來，把開發和學習的成本壓到最低，是非常聰明的做法。我自己帳號裡面看到 150 美元的 API Credits 的時候，第一個反應就是「我已經擼到羊毛了」。

OpenAI 相容的 API 格式

這邊有一個重點要特別注意 — xAI 的 API 可以兼容 OpenAI 的 API，就是說它們都用一樣的底層邏輯。我們可以直接用 OpenAI 的 Credential 模組來進行設定，只需要修改 API 的 Endpoint。包括 n8n、LangChain、LlamaIndex，甚至很多 ChatGPT 的前端應用，都可以無痛切換。

即時資訊整合

Grok 有一個 OpenAI 和 Claude 都沒有的特色 — 它可以存取 X 平台上的即時資訊。如果你的 AI Agent 需要處理即時新聞、社群輿情分析，或是任何需要最新資料的場景，Grok 在這方面有明顯的優勢。

150 美元額度可以拿來用 n8n

這個額度只有 xAI 的 API 可以用，你可以測 Grok-2、Grok-2 Vision 這些模型。你可以用來用 n8n，你可以用來做自己的 API 的一些應用。150 美元在最初期來說，非常的有用處。

Alex 的實戰觀察

我從 xAI 開放 API 的第一天就開始用了，到現在累積了幾百次的 API 呼叫經驗。這邊跟大家分享我的真實觀察。

xAI 的 150 美元額度聽起來很多，但實際使用要注意幾個眉角。 首先，這個額度每個月都會 reset，不會累積。如果你這個月沒用完，下個月就歸零了。其次，Vision 模型（圖像分析）的 Token 消耗比純文字高很多，一張圖片大概等於 1000-2000 個 Token。

我自己實測的結果是，如果你只做文字相關的任務，150 美元的額度大概可以做到：

約 75 萬次的短對話（100 Token 輸入 + 200 Token 輸出）
約 15 萬次的中等對話（500 Token 輸入 + 1000 Token 輸出）
約 3 萬次的長對話（2000 Token 輸入 + 4000 Token 輸出）

老實說，Grok-2 在某些任務上確實不太行。 比如我測試過用 Grok-2 寫比較複雜的 Python 程式碼，它的正確率大概只有 60-70%，而 GPT-4o 和 Claude 可以做到 85-90%。另外，Grok 在中文的表現也不如 GPT-4o 流暢，有時候會出現一些不自然的表達方式。功能上的限制是有的，用起來稍微有一點落差，但你要實測去確認一下這個部分。

但是不用擔心，在很多場景下它完全夠用。我在影片裡面實測了三種不同的問題，包括 AI 比較問題、政治敏感問題、還有一般聊天。整體來說 Grok 跟大家的 AI 差不多，不會批評老闆，立場比較中立，沒有什麼政治性的問題。

擼羊毛小叮嚀

這邊有一些擼羊毛小叮嚀，我快速講一下：

五美元才能參加 — 你需要先儲值 5 美元才能加入團隊層級的數據共享
你可以擁有多個團隊 — 有些選擇參與，有些沒有參與
只有團隊管理員可以啟用數據共享 — 記得去點數的區段確認
加入就不能退出 — 這是官方的規定，選擇參與的時候要想清楚
所有的請求紀錄都會被記錄 — xAI 會蒐集行為來做分析，你做了什麼都會看光光

我的建議是：開發和測試階段用 xAI Grok，生產環境再根據需求選擇 OpenAI 或 Claude。 這樣你可以用最低的成本完成原型驗證，確認方向對了再投入更多預算。

如何獲得 xAI 150 美元免費額度：完整步驟

基本上要拿到這筆額度，有兩個重要的條件要滿足。

Step 1：儲值 5 美元

因為這個額度不是完全免費的，它要確保說你真的要用。所以你要先支付 5 美元，透過信用卡的付款，綁定到你的 xAI 帳號。先要拿到你付錢的證明。

前往 xAI Console
點選 Data Sharing 連結（我們影片下方也有附連結）
它會跳到 Billing 帳號頁面
點選 Purchase Credits，儲值五塊錢就好
輸入信用卡資訊完成支付

Step 2：同意數據共享

第二個條件是你要同意數據共享，就是你要把資料給人家。開啟 xAI 的數據共享計劃，代表說你的 API 每一個請求跟它的回應，請求紀錄都會被記錄，xAI 會蒐集行為來做分析。我說白了，因為我給你錢，我就是想要買你的行為。

在 xAI API 設定頁面，點選 Enroll in Data Sharing 的選項
確認加入（記得，加入共享就不能退出，這是官方的規定）
等一下下以後，它就會確定說 OK 你已經成功了，會寄一封信給你

Step 3：確認額度到帳

開共享以後，每個月就可以得到 150 美元的 API 點數，持續提供給用戶。到 Usage 頁面確認你的帳號獲得 150 美元的 API Credits，可以拿來測試跟開發。

隱私考量提醒： 如果你有隱私的考量，比如說你上面有自己的身分證字號，或電子郵件，這種屬於個人隱私的，那你特別要注意。如果你是個人開發，只要支付五美元同意條款，就可以獲得這個額度。

n8n 設定 xAI API：產生 API Key 步驟

接下來我們來看怎麼產生 xAI 的 API Key，並且把它整合到環境的設定裡面，讓我們後續可以用在 AI Agent 或者是 AI 自動化的應用裡面。

Step 1：進入 API Key 設定頁面

首先進到你的帳單頁面，你已經成功的得到了 150 塊的 Credits。點選左邊像 Key 的地方（API Key），或者你點選「產生一個 API Key」，這兩個地方都可以。

Step 2：創建 API Key

在 Dashboard 你點了這個鑰匙的圖示，就是 API Key 的管理的地方。

點選 Create API Key，會產生一個視窗讓你創建一組新的 API 金鑰
下面的設定我建議你就直接全部 enable
命名的部分，你可以取 n8n Credential 或 n8n Key，取任何的名字都可以，名稱是不影響 API 的使用的，只是幫助你來做組織跟管理 Key
按 Save，就會幫你產生一把 Key

Step 3：保存 API Key（只會產生一次）

記得這個 API Key 你要把它儲存下來。它只會產生一次，以後就不能再看原始 Key 了。你可以利用下面的 curl 指令做測試。

注意這裡的 API Key 會是以 xai- 為開頭。如果你在這個階段沒有保存，以後就要重新再產一把 API Key。所以直接複製這個 API Key，貼到你的環境變數裡面，或者是存在安全的位置，比如說你的密碼管理工具或者是記事本。記得它不要被別人拿走。

n8n AI Agent 完整設定步驟

好，接下來我們要來設定 n8n AI Agent 的 Workflow。我們要用 xAI 的 API 來取代原本的 OpenAI 的模型。在這個過程裡面，我們會修改 OpenAI 的 Credential，讓它變成 xAI 的 Credential，並且確認 xAI 的 Model List，讓這一個 AI Agent 可以正確的運行。

Step 1：在 n8n 設定 xAI Credentials

這邊有兩個關鍵的步驟要注意。第一個是用 OpenAI 的模組來設定 xAI API，第二個是修改 API 的 Endpoint。

因為 xAI 的 API 可以兼容 OpenAI 的 API，它們都用一樣的底層邏輯。我們可以直接用 OpenAI 的 Credential 模組來進行設定。

在 n8n 中，進入 Credentials 頁面
點選 Create Credential，選擇 OpenAI 作為認證類型
把名稱改為 xAI（我建議叫 xAI 最好懂）
在 API Key 欄位貼上你的 xAI API Key
這邊要特別注意 — 修改 Base URL 設定，改為：

https://api.x.ai/v1

預設的 OpenAI 的 Endpoint 要修改成 xAI 提供的，才能夠把請求正確的發到 xAI 的伺服器
設定完成按 Save，它就會說 Connection Tested Successfully，代表連線成功

Step 2：下載並導入 AI Agent Workflow

我們會提供一個 n8n Workflow 的 JSON 檔案，可以從影片下方的下載連結來取得現成的 Workflow。匯入以後就可以看到 AI Agent 的設定架構。

這個 Workflow 分成三個主要的核心：

Chat Message 觸發 — 聊天或訊息的觸發，這是 AI Agent 的輸入來源。我們在 Chat 裡面發送訊息的時候，Workflow 會接收到指令，然後開始 AI 的回應
Conversational AI Agent — 負責對話的處理，會參考連接的 Prompt。裡面的 Prompt 是「我希望你成為一個樂於助人的 AI 助理」，輸出預設是繁體中文，也不要亂回答
Chat Model 選擇 — 這是 Workflow 的核心，你可以選擇不一樣的 Chat Model，用 OpenAI 的、Google Gemini、或是 xAI 的 Grok

Step 3：設定 Chat Model 與記憶機制

在 Chat Model 的部分，選擇 OpenAI 的格式，然後選擇剛剛產生的 xAI Account。接著選擇 Model，你可以看到會有四種。我們就是選擇 Grok-2（上面是文字類的，下面是 Vision 就是多模態，你可以放影像文件等等的）。我最後選了 Grok-2-1212 版本。

記憶機制的部分，我們用的是 Window Buffer Memory，簡單來說它可以記住過去五則的對話。Context Window Length 你就想像它是可以記住五步的人，像圍棋一樣記住五步，讓 AI 根據過去的五步上下文都會來回答，不是每一次都跟剛啟動一樣什麼都不知道。這個是屬於短期記憶的部分。

你的 Prompt 可以自由修改，讓 AI Agent 符合你的應用需求。

Step 4：加入工具（Function Calling）

如果你想讓 AI Agent 更強大，可以加入工具：

Calculator Tool — 讓 Agent 能做數學計算
HTTP Request Tool — 讓 Agent 能呼叫外部 API
Code Tool — 讓 Agent 能執行 JavaScript 程式碼

在 n8n 的 AI Agent 節點中，把工具節點連接到 Agent 的 Tools 輸入就好。

Step 5：測試 xAI AI Agent

我們發送一個測試訊息來看 xAI 的回應。我的測試問題是「馬斯克帥不帥」，他說這是一個很主觀的問題，有人覺得馬斯克很帥，也有人覺得他不帥。他有自己的想法，但不一定這個想法符合所有人，就是比較中立主觀的。他的回答很圓滑。

右邊的部分可以看到 log，from AI 的 node，問他什麼然後就回你什麼，根據你的 Prompt 回應內容。

不用想太多，先跑起來再說，後面再慢慢調整。

xAI Grok vs OpenAI GPT vs Claude 比較

比較維度	xAI Grok-2	OpenAI GPT-4o	Anthropic Claude 3.5
價格	5 美元/月送 150 美元額度	按量計費（約 $5-15/百萬 Token）	按量計費（約 $3-15/百萬 Token）
中文能力	中等（偶爾不自然）	優秀	優秀
推理能力	良好	優秀	優秀
程式碼生成	中等（60-70% 正確率）	優秀（85-90%）	優秀（90%+）
即時資訊	有（X 平台整合）	無（知識截止日期）	無（知識截止日期）
圖像理解	支援（Vision）	支援（GPT-4V）	支援（Vision）
n8n 相容性	透過 OpenAI 模組	原生支援	原生支援
API 穩定性	偶爾有延遲	非常穩定	穩定
數據共享要求	需同意（不可退出）	無	無
適合階段	開發/測試	生產環境	生產環境

我的整體評價： 相比於 OpenAI，xAI 的訂閱方案有一些差異。xAI Grok 目前最大的優勢就是價格，在能力上和 GPT-4o、Claude 還有一段差距。但如果你的使用場景不需要頂級的推理能力（比如簡單的客服問答、內容摘要、資料分類），Grok 的性價比是無敵的。

適合 xAI 資料分享的四大使用情境

我在影片最後有特別整理，建議我們要選取沒有涉及個人隱私或敏感資訊的應用場景。適合的情景有下面四個：

1. 翻譯任務

AI 模型其實很適合語言翻譯，例如中翻英、英翻中或其他語言的對應。如果你有大量翻譯，比如說有翻譯 100 個單字或長的段落，大批量的文字需要翻譯，這種 LLM 可以快速高效的完成。

2. 非隱私資料的固定任務

這裡是指沒有個資，比如說身分證、電話、個人住址這種敏感訊息。適合的場景包括：

時事新聞整理（比如整理臺灣最近的時事新聞等公開資訊）
商品敘述生成（電商的商品說明都是公開的，不涉及個人隱私）
AI 可以幫你摘要跟整理

3. 部落格文章與資料整理

AI 可以幫你做部落格的內容。如果當你今天需要整理公開的資料，或者爬新聞的網站，跟不同的觀點做總結，它有適合的場景。還有撰寫非個人的文檔，比如說技術文件、知識內容，幫你總結調整，用 AI 來增強你的寫作效率。

4. 文書處理與文檔摘要

整理網路公開的資訊、整理成內容並且摘要，還有把冗長的會議記錄跟技術文件轉成精簡的版本。這些情境不涉及個資，就是適合 AI 分析的處理場景。

AI Agent 的核心概念

如果你是第一次接觸 AI Agent，這邊簡單說明一下核心概念。AI Agent 和普通的 ChatBot 最大的差別在於 — Agent 可以自主決策和使用工具。

一個 AI Agent 的運作流程基本上有三個步驟：

感知（Perceive） — 接收用戶輸入和環境資訊
決策（Decide） — LLM 根據上下文規劃下一步行動
執行（Act） — 呼叫工具完成具體任務

這三個步驟會循環執行，直到任務完成。比如你問 Agent「幫我查一下今天的天氣然後發一封 Email 給老闆」，Agent 會：

理解你的需求（感知）
決定先查天氣、再寫信、最後發送（決策）
呼叫天氣 API、生成 Email 內容、呼叫 Email API（執行）

這就是為什麼 AI Agent 比普通 ChatBot 強大這麼多 — 它不只是回答問題，而是能幫你完成一連串的任務。想深入了解的話，可以看我的 AI Agent 完整指南。

重點整理

xAI Grok API 的價格優勢是目前市場最強 — 5 美元/月換 150 美元 API 額度，等於 30 倍槓桿，擼羊毛歸擼羊毛，但使用 AI 還是要注意資料的安全
API 格式與 OpenAI 完全相容 — xAI 的 API 可以兼容 OpenAI 的 API，用一樣的底層邏輯，改 Base URL 就能用
申請流程簡單 — 儲值 5 美元 + 同意數據共享 + 產生 API Key，大概十分鐘搞定
n8n 串接用 OpenAI 模組 — 建立 OpenAI Credential，貼 xAI Key，改 Base URL 為 https://api.x.ai/v1
Grok-2 在日常任務上表現不錯 — 翻譯、問答、摘要、分類等場景完全夠用
中文和程式碼能力有待加強 — 複雜任務建議搭配 GPT-4o 或 Claude
數據共享加入就不能退出 — 所有請求紀錄都會被 xAI 記錄，有隱私考量要注意
建議搭配使用 — 開發測試用 xAI（省錢），生產環境根據需求選擇最適合的模型
避免上傳機密資料 — 不要把身分證字號、銀行帳號、信用卡資訊、敏感商業訊息給 AI

常見問題 FAQ

xAI 免費額度真的能用 150 美元嗎？會不會有什麼限制？

對，五美元的訂閱確實可以獲得 150 美元的 API Credits，這個是可以的。 我自己實測確認過，帳號裡面真的會出現 150 美元的額度，可以拿來測試跟開發。不過有幾點要注意：第一，額度每月重置（reset）不會累積。第二，加入數據共享就不能退出，所有的數據都會被記錄。第三，這個額度只有 xAI 的 API 可以用，你可以測 Grok-2、Grok-2 Vision 這些模型。我自己用了好幾個月，額度都是正常給的。

n8n 如何連接 xAI API？會不會很複雜？

完全不複雜，大概 3 分鐘就能搞定。 因為 xAI 的 API 可以兼容 OpenAI 的 API，你只需要在 n8n 的 Credentials 頁面創建一個 OpenAI 的 Credential，把 API Key 換成 xAI 的（會是以 xai- 開頭），然後把 Base URL 改成 https://api.x.ai/v1。按 Save 看到 Connection Tested Successfully 就代表連線成功了。如果你之前已經有 n8n 搭配 OpenAI 的工作流，換成 xAI 真的只要改這兩個地方。

xAI 資料分享會有隱私問題嗎？

這一點要注意。 同意數據分享的部分，你要開啟 xAI 的數據共享計劃，代表你的 API 每一個請求跟回應，你做了什麼都會看光光，請求紀錄都會被記錄，xAI 會蒐集行為來做分析。如果你有隱私的考量，比如說上面有身分證字號、電子郵件，這種屬於個人隱私的要特別注意。而且加入就不能退出。我的建議是選取沒有涉及個人隱私或敏感資訊的應用場景來使用。

xAI Grok 和 OpenAI GPT 到底選哪個好？

我的建議是不要二選一，而是搭配使用。 開發和測試階段用 xAI（省錢），生產環境用 OpenAI 或 Claude（穩定）。具體來說：如果你的任務是簡單的文字處理（摘要、翻譯、分類），xAI 就夠了。如果需要複雜的推理、程式碼生成、或是高品質的中文輸出，GPT-4o 或 Claude 會是更好的選擇。你可以參考我的 5 種 AI Agent API 比較來決定。

AI Agent 和普通 ChatBot 有什麼差別？新手該怎麼開始學？

最大的差別是 AI Agent 可以自主決策和使用工具，而 ChatBot 只能根據預設規則回答問題。 比如 AI Agent 可以幫你查資料、發 Email、操作資料庫，這些都不是普通 ChatBot 做得到的。新手的學習路徑我建議是：先理解 AI Agent 的核心概念，然後用 n8n 的 AI Agent 節點做一個簡單的 demo，最後再學習怎麼加工具和知識庫。整個學習過程大概 1-2 週就能上手。

150 美元的額度大概能做多少事情？夠用嗎？

對大多數個人開發者和學習者來說，150 美元絕對夠用。 我的估算是：如果你每天做 50 次中等長度的對話（500 Token 輸入 + 1000 Token 輸出），一個月大概消耗 20-30 美元。即使你比較重度使用，比如做大量的文件摘要或資料處理，150 美元也足以支撐一個月的用量。除非你是在做大規模的資料處理或是有很多用戶在同時使用你的服務，否則不太會用完。

下一步行動

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如果你還沒申請 xAI 的 API Key，現在就去申請吧。5 美元的投資，換來每月 150 美元的 AI API 額度，這個 CP 值真的太高了。

先不用想太多，一步一步來。先申請 Key、設定 n8n、跑一個簡單的測試，你就會發現 AI Agent 其實沒有想像中那麼難。你一定可以的。

免費的模板我們也提供給大家，下載連結在影片下方，只要用下載的 JSON 檔匯入就可以了。

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