Google Veo3 AI 影片生成｜n8n 自動化全流程教學
更新於 2026年2月11日
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專業導讀
「來了 Google 的 Veo3，真的是很猛。」當我在 2025 年 5 月 Google I/O 開發大會看到 Veo3 發表的時候，我的第一反應就是：這個東西已經不是玩具了。Veo2 跟 Veo3 的對比，光看全屏展示你就會感受到那個差距。
但很多人看完 Demo 之後的問題是：「好酷，然後呢？」然後就沒有然後了。因為大家不知道怎麼把 Veo3 串進自己的工作流裡面。我這支影片要解決的就是這個問題——我用 n8n 搭配 fal.ai 的 API，打造了一個全自動的影片生成工作流，從輸入一段中文描述到影片自動生成、自動備份到 Google Drive、完成後還會寄 Email 通知你。
不過我也要先跟大家講一個很重要的事情：這個生成非常貴，我大概生成一個 8 秒的影片就花了 6 塊美金。 所以如果你只是想試試看，建議先想清楚再花錢。
你將學到
- Google Veo3 與 Veo2 的核心差異與使用限制
- 透過 fal.ai 串接 Veo3 API 的完整步驟（包含 Credential 設定的坑）
- n8n 全自動影片生成工作流的四階段設計
- AI Agent 優化 Prompt 的技巧與 fal.ai 建議的七點結構
- 實際成本分析：每秒 $0.75 的計費邏輯
什麼是 Google Veo3？
Google Veo3 是 Google DeepMind 在 2025 年 5 月 Google I/O 大會發表的第三代 AI 影片生成模型，能根據文字描述自動生成含聲音的高畫質影片，透過 fal.ai API 可串接 n8n 實現全流程自動化，是目前商用 AI 影片生成品質最頂尖的選擇之一。
我在影片一開始就做了 Veo2 跟 Veo3 的對比展示，差距真的蠻明顯的。Veo3 跟前一代最大的突破有三個面向：
第一是物理真實感的大幅提升。以前 AI 生成的影片，水不像水、布不像布，物體穿模的問題很嚴重。Veo3 在物理模擬方面有了質的飛躍，光線反射、液體流動、布料飄動都更接近真實世界的表現。
第二是原生音訊支援。Veo3 可以直接生成帶有聲音的影片，不再需要像以前那樣先生成無聲影片再後製配音。不過這個功能也是成本增加的主要原因——有聲音的話，每秒都要多加錢。
第三是動態一致性的改善。以前 AI 影片常常前幾秒跟後幾秒風格不統一，人物會突然變臉。Veo3 用了更好的時序一致性技術，讓整段影片的視覺風格更統一。
但是，你現在要用 Veo3 有幾個限制必須知道。我在影片裡面有講到：「臺灣目前只能用 Veo2，那 Veo3 基本上你要符合幾個條件：第一個是你要 Google AI Pro 的訂閱，然後你要在美國地區才能夠使用 Veo3，所以大部分你都要用 VPN 跳版。」這就是為什麼我選擇用 fal.ai 來繞過這些限制。
💡 Alex 的觀察
我從 Runway Gen-2 時代就開始研究 AI 影片生成，一路看著這個領域從「看看就好」進化到「可以用了」。我的核心觀察是：Veo3 標誌著 AI 影片生成正式從「技術 Demo」進入「可商用工具」的階段，但成本門檻仍然是多數人最大的障礙。
先說為什麼我覺得 Veo3 是一個里程碑。你打開 fal.ai 的 Model Gallery，裡面有支援非常多不同的生成式影片模型。我測試了好幾個，Veo3 在畫質和物理真實感上確實是目前最頂尖的。用我影片裡的 Demo 來說，那個生化人領導拿著冒火光劍的場景，完全是 AI 從文字生成的，品質已經接近 stock video 素材庫的水準。
但我也要很誠實地說成本問題。「我大概生成一個 8 秒的影片，我就花了 6 塊美金。」你看我在 fal.ai 的 Usage 頁面，這個真的不便宜，有點驚人。Veo3 的計費是每秒 $0.75，如果含有聲音的話就要多加錢，8 秒就是 6 塊美金。所以我才會在影片裡特別提醒大家：「如果你只是想試試看，你就不要花錢。」
我認為 Veo3 適合的使用場景
- 社群動態素材：3-5 秒的動態封面或背景素材，以前要去 stock video 花時間找，現在幾分鐘就能生成
- 產品展示短片：配合 Prompt 優化，生成有特定風格的產品概念影片
- 創意提案用途：先用 AI 生成 prototype 影片，確認方向對了再投入真正的拍攝預算
目前的真實限制
- 最長只能生成 8 秒，做完整影片還是要分段剪接
- 人臉一致性仍有問題，同一角色跨場景會變臉
- 台灣直接使用受限，需透過 fal.ai 等第三方平台
- 成本偏高，不適合「隨便試試看」的心態
🔧 n8n + fal.ai 自動化工作流實作
接下來我就帶大家來看整個自動化工作流怎麼做。我在影片裡面是一步一步 Demo 給大家看的，這邊我把整個流程分成四個階段來說明。
前置準備：fal.ai 帳號與 API Key
在開始之前，你需要準備好以下東西：
- n8n 環境：自架版或 n8n Cloud 都可以（推薦自架，長期成本更低）
- fal.ai 帳號：這是目前串接 Veo3 最方便的第三方平台
- Google Drive：用來自動備份生成的影片
- Email 帳號：用來接收完成通知
如果你還不熟悉 n8n 的基本操作，建議先看我的 n8n 零基礎教學，把基礎打好再回來做這個進階工作流。
取得 fal.ai API Key 的步驟：
我在影片裡有詳細示範這個過程。你到 fal.ai 之後，點選 Account 進去，在裡面可以產生一個 API Key。「你先 Add 這個 API Key，然後你可以鍵入 n8n，然後一樣 Create 這把 Key 以後，就記得這把 Key 它的值是什麼。」這一步很重要，因為等一下整個工作流都需要這把 Key。
階段一：輸入 Prompt + AI Agent 優化
[輸入簡單描述] → [AI Agent: Prompt 優化] → [輸出結構化 Prompt]整個工作流的第一步是輸入一個簡單的中文描述。比如我在 Demo 裡面用的是「運籌帷幄的生化人領導，拿著冒著火光的劍」。然後這個描述會進入一個 AI Agent 來做 Prompt 優化。
為什麼需要 AI Agent 來優化？因為 Veo3 對 Prompt 的結構和細節非常敏感。fal.ai 的官方部落格有列出生成式影片 Prompt 應該包含的七個要素：
- 標題描述（Title）
- 攝影機運動（Camera Motion）
- 場景環境（Scene Environment）
- 光線條件（Lighting）
- 風格關鍵字（Style）
- 情緒氛圍（Mood）
- 時長與節奏（Duration & Pacing）
我在 n8n 裡面設定的 AI Agent，就是把你簡單的中文輸入轉換成包含這七個要素的結構化英文 Prompt。我有準備中文跟英文兩個版本的 System Prompt，「我建議你用中文的版本來測試看看」，因為比較好理解修改。
這個 AI Agent 非常簡單，基本上就是產生一個優化過後的 Video Prompt。「所以最後我們就會拿這一組，去餵到我們的 Veo3 裡面。」
階段二：fal.ai API 串接（非同步模式）
[HTTP Request: 提交生成任務] → [Wait 10 秒] → [HTTP Request: 查詢狀態] → [等待完成]這是整個工作流最關鍵的部分。fal.ai 的 API 是非同步的——你先提交任務，它會告訴你「正在 Queue 當中」，然後你要過一段時間再去查結果。
提交生成任務：
{
"method": "POST",
"url": "https://queue.fal.run/fal-ai/veo3",
"headers": {
"Authorization": "Key YOUR_FAL_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
"body": {
"prompt": "{{ $json.optimized_prompt }}"
}
}提交之後，fal.ai 會回傳一個 request_id。「我們等一下用這個 ID 來知道說，生成影片的任務有沒有完成。」
Credential 設定的一個坑：
我在影片裡面特別強調了 fal.ai Credential 的設定方式，因為它跟一般的 API Key 不太一樣。「你會注意到它的文件裡面比較特別，這裡是寫 Key，好，然後再打一個空格。」注意，是 Key 加上一個空格再加上你的 API Key 值，而且 Key 要是大寫的 K。很多人在這一步卡住，就是因為沒注意到這個格式。
輪詢等待機制：
提交任務後，我們先等 10 秒再去查狀態。「一般來說大概要做兩分鐘才會完成。」所以我在工作流裡面設計的是：先等 10 秒，然後再等一個比較長的時間（你可以設 2 分鐘或 5 分鐘），不斷地去檢查 Status 是不是完成。完成之後就可以拿到影片的 URL。
階段三：影片下載 + Google Drive 備份
[取得 Video URL] → [下載影片] → [上傳 Google Drive]影片生成完成後，API 會回傳一個暫時的影片 URL。我們要做兩件事：第一，把影片下載下來；第二，上傳到 Google Drive 做永久備份。
「我們會使用剛剛這個 URL，去下載對應的影片，然後最後把它上傳到我們的 Google Drive。」fal.ai 的暫存 URL 是有時效性的，如果你沒有及時備份，過一段時間就會找不到了。
階段四：Email 通知 + 收尾
[寄送 Email 通知] → [完成]最後一步是自動寄一封通知信。「執行完以後它就會寄一封信，然後告訴你這個 Veo3 的影片生成完成。」Email 裡面會包含三個資訊：你的原始 Input 是什麼、AI Agent 最後產生的 Prompt 是什麼、以及 Video 的位置在哪裡。
整個工作流從頭到尾大概 10-12 個節點，看起來不少但每個節點的設定都不複雜。「其實都蠻簡單的，之前的影片都有教過。」如果你對 n8n 的 HTTP Request 和 Webhook 還不太熟，可以先去看 n8n HTTP 與 Webhook 指南 把基礎補起來。
📊 AI 影片生成工具比較
我實測過目前市面上幾個主流的 AI 影片生成工具，整理成下面的比較表：
| 功能維度 | Google Veo3 | Runway Gen-3 | Pika Labs | Sora (OpenAI) | Kling |
|---|---|---|---|---|---|
| 畫質 | 頂尖（1080p） | 高（1080p） | 中上（720p） | 頂尖（1080p） | 高（1080p） |
| 最長時長 | 8 秒 | 10 秒 | 4 秒 | 20 秒 | 10 秒 |
| 原生音訊 | 支援 | 不支援 | 不支援 | 支援 | 不支援 |
| 物理真實感 | 極佳 | 良好 | 中等 | 極佳 | 良好 |
| API 可用性 | fal.ai 串接 | 官方 API | 官方 API | 有限開放 | 有限 |
| 每段成本 | ~$3-6（8秒） | ~$0.4/段 | 免費額度多 | 待定 | ~$0.3/段 |
| n8n 整合難度 | 中（透過 fal.ai） | 低（HTTP） | 低 | 高 | 中 |
| 中文 Prompt | 支援但英文更好 | 支援 | 支援 | 支援 | 中文最佳 |
我的選擇邏輯：如果你追求品質且預算充足，Veo3 目前在物理真實感和原生音訊方面是領先的。但如果你的預算有限，Pika Labs 的免費額度非常大方，適合先拿來練手感和測試 Prompt。而如果你需要比較長的影片段落，Sora 支援到 20 秒，但 API 取得管道比較受限。
Prompt 工程：fal.ai 的七點結構
寫好 Prompt 是 AI 影片生成最關鍵的技能。我在工作流裡特別設計了 AI Agent 來優化 Prompt，靈感來自 fal.ai 官方部落格的建議。
fal.ai 建議的 Prompt 結構（七點法）：
1. Title：主題概述
2. Camera Motion：攝影機運動（推軌、搖攝、定鏡、空拍）
3. Scene：場景描述（前景、中景、背景元素）
4. Lighting：光線條件（自然光、黃金時段、霓虹燈）
5. Style：視覺風格（cinematic, documentary, anime）
6. Mood：情緒氛圍（epic, peaceful, mysterious）
7. Audio：聲音描述（如適用）實例示範：
我在 Demo 裡用的輸入是「運籌帷幄的生化人領導，拿著冒著火光的劍」。經過 AI Agent 優化後，會變成類似這樣的結構化英文 Prompt：
A commanding cyborg leader stands in a futuristic command center,
gripping a flaming energy sword that casts warm orange light across
their metallic face. Slow push-in camera movement. Dramatic rim
lighting with blue accent lights from holographic displays.
Cinematic, sci-fi epic style. Powerful and authoritative mood.
Ambient engine hum with crackling flame sounds.常見 Prompt 錯誤：
- 太短太模糊：「一個機器人」→ 結果完全不可控
- 只描述動作不描述畫面：「讓他從左走到右」→ 應該描述觀眾會看到什麼
- 矛盾指令：「夜晚的明亮自然光」→ AI 會混亂
- 中文效果偏弱：Veo3 對英文 Prompt 的理解度更好，所以我才用 AI Agent 來做中翻英優化
成本分析：Veo3 到底多貴？
這是大家最關心的問題。我直接用我的實際帳單來說明。
我在影片裡打開 fal.ai 的 Usage 頁面給大家看：「你看我使用了這個 Usage 的部分，這個真的不便宜，有點驚人。這個 Fal ai Veo3，我只做了一次，就花了 6 塊錢。」
fal.ai Veo3 計費邏輯（2025 年 6 月價格）：
| 項目 | 費用 |
|---|---|
| Veo3 每秒（含音訊） | $0.75 |
| 8 秒影片 = 8 × $0.75 | $6.00 |
| 5 秒影片 = 5 × $0.75 | $3.75 |
| n8n Cloud（如果不自架） | $24/月 |
| n8n 自架 VPS | ~$5-10/月 |
| Google Drive 備份 | 免費（15GB） |
月度成本估算：
| 使用量 | 影片成本 | n8n 成本 | 月總計 |
|---|---|---|---|
| 10 段/月（測試期） | $37-60 | $5-24 | $42-84 |
| 50 段/月（常規使用） | $187-300 | $5-24 | $192-324 |
| 100 段/月（商業用途） | $375-600 | $5-24 | $380-624 |
我的建議是：先用免費額度把 Prompt 調到滿意，確認品質 OK 再開始批量生成。 不要像我一樣直接就花 6 塊美金測試，心會痛。
✅ 重點整理
- Veo3 是 Google I/O 2025 發表的第三代 AI 影片模型：支援原生音訊、物理真實感大幅提升，品質目前領先市場
- 台灣無法直接使用 Veo3：需要 Google AI Pro 訂閱 + 美國地區 VPN，所以我們透過 fal.ai API 來繞過限制
- n8n 工作流分四階段：Prompt 輸入 + AI Agent 優化 → fal.ai API 非同步生成 → 影片下載 + Google Drive 備份 → Email 通知
- fal.ai Credential 設定有坑：Authorization header 格式是
Key+ 空格 + API Key 值，大寫 K - 成本每秒 $0.75 含音訊：8 秒影片 = $6 美金，先確認 Prompt 品質再批量生成
- AI Agent 優化 Prompt 非常重要：參考 fal.ai 的七點結構，用結構化英文 Prompt 效果最好
- 所有素材都提供下載：Workflow JSON 和 Prompt 模板都放在 Skool 社群，可以直接匯入使用
❓ FAQ
Q1: 台灣可以直接用 Veo3 嗎？
目前不行。我在影片裡面講得很清楚：「臺灣目前只能用 Veo2，Veo3 你要 Google AI Pro 的訂閱，然後你要在美國地區才能使用，所以大部分你都要用 VPN 跳版。」這就是為什麼我選擇用 fal.ai 來串接——透過 fal.ai 的 API，你不需要自己搞 VPN 或美國帳號，直接用 API 就能調用 Veo3 模型。不過要注意，fal.ai 是第三方平台，費用會比 Google 官方直接使用稍高一些。
Q2: fal.ai 的 API Key 怎麼設定到 n8n？
這一步很多人會卡住，因為 fal.ai 的 Authorization 格式比較特別。我在影片裡面有特別示範：你在 n8n 的 HTTP Request 節點裡，Header 的 Authorization 欄位要填 Key （大寫 K，後面加一個空格），然後才接上你的 API Key 值。「記得這邊要是大寫的，然後把它儲存，那等一下就可以使用了。」很多人寫成小寫 key 或忘記空格，就會一直報錯。如果你對 n8n 的 HTTP Request 設定不熟，推薦先看 n8n HTTP 與 Webhook 指南。
Q3: 生成一個影片要等多久？
從提交 API 請求到影片生成完成，大概需要 2 分多鐘。「一般來說大概要做兩分鐘才會完成」，這段時間 API 會回傳 In Queue 的狀態。我在工作流裡面設計了輪詢機制：先等 10 秒去檢查一次狀態，如果還沒完成就再等更長的時間。「你也可以把它調成就是兩分鐘，這個就是你可以去任意調的。」整個等待過程是全自動的，你不需要盯著螢幕看。
Q4: 可以用 n8n 批量生成影片嗎？
可以的，只要在工作流前端加一個讀取清單的節點就行。比如從 Google Sheets 讀取一批 Prompt，用 Loop 節點逐一送到 fal.ai 生成。但有兩個要注意的點：第一，fal.ai 有速率限制，建議每次生成之間間隔至少 30 秒；第二，批量生成的成本會很快累積，如果你一次生成 10 段 8 秒影片，那就是 $60 美金。我的建議是先用單一生成把 Prompt 調到滿意，再開啟批量模式。
Q5: Veo3 生成的影片可以商用嗎？
這要分兩個層面。fal.ai 的商業方案確實允許商用，但 Google Veo3 模型本身的使用條款你需要自己去確認。另外，AI 生成內容的著作權在各國法規還在發展中，目前沒有完全明確的答案。我的建議是：保留所有生成記錄——包括 Prompt、參數、時間戳、生成結果，萬一未來有爭議可以作為佐證。如果是正式的商業專案，建議先諮詢法律顧問。
Q6: 為什麼要用 fal.ai 而不是直接用 Google 的 API？
原因很簡單：Google 目前對 Veo3 的 API 存取有地區限制和訂閱門檻，台灣用戶要自己搞 VPN 和美國帳號很麻煩。fal.ai 作為第三方平台，它已經幫你解決了這些問題。你在 fal.ai 的 Model Gallery 可以看到「有支援不同的生成式影片的 Model」，不只 Veo3，其他模型也能直接在同一個平台上使用和比較。缺點是 fal.ai 會加上它自己的服務費用，所以每段影片的成本會比 Google 直接定價稍高。
🎯 下一步行動
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如果你看完這篇想要自己動手做，我建議分三步走：
第一步：註冊 fal.ai 帳號。先用新帳號的免費額度在 Playground 裡面手動測試幾次 Veo3。「你會看到它其實這邊有個 Playground，就是你可以玩一下這邊的 Input，那它就會產生對應的影片。」直到你對 Prompt 的寫法有感覺了，再進入下一步。
第二步：在 n8n 做最簡版工作流。先只做 Webhook + HTTP Request 兩個節點，確認 API 能通、Credential 設定正確。記住那個「Key 大寫 + 空格 + API Key」的格式，很容易忘記。
第三步：加上 AI Agent 和自動備份。確認基本流程沒問題後，再把 Prompt 優化的 AI Agent、Google Drive 備份、Email 通知這些功能一個一個加上去。我在 Skool 社群裡面有提供完整的 Workflow JSON 和 Prompt 模板，可以直接下載匯入。
- YouTube 完整影片：Veo3 + n8n 全流程（EP29）
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- n8n HTTP 與 Webhook 指南 - API 串接的基礎教學
- n8n 產品影片自動化 - 另一個影片 + n8n 的實戰案例
- n8n 自動化完整指南 - n8n 的進階概念與最佳實踐
- fal.ai 官方網站 - Veo3 API 串接平台
- Google Veo 官方頁面 - 模型技術說明
本文改編自 YouTube 影片 EP29，由 Alex Hsieh 撰寫。最後更新：2026-02-11
關於作者
Alex Hsieh 是 雲端方程式 Cloud F1 的創辦人，擁有超過 50 支 YouTube 教學影片，專注於 n8n 自動化與 AI 工具整合教學。他的頻道已協助超過 500 位學員成功建立自己的自動化工作流。如果你想學習更多 AI 自動化技巧，歡迎加入 Skool 雲端方程式 Cloud F1 社群，與其他學員一起交流成長。
