n8n AI Chat Hub 完整教學｜Personal Agent + Workflow Agent 實戰指南

2025年12月26日 · 約 15 分鐘閱讀 · Alex Hsieh

更新於 2026年2月11日

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專業導讀

你有沒有遇過這種情況？手上好幾個 AI 工具訂閱，ChatGPT、Claude、Gemini 來回切換，常用的功能就那幾個。更麻煩的是，我自己建好了一堆 n8n 的 AI Agent 工作流，但想讓同事或學員用，還要教他們怎麼操作 n8n 畫布 — 這根本不現實。

n8n 在 2.1.0 版本推出了 AI Chat Hub，我看完第一個感覺就是：這東西是想要打造一個護城河。它把工作流、AI Agent、對話紀錄全部整合在一個聊天視窗裡面，讓不懂技術的人也能直接使用你建好的自動化流程。

你將學到

Chat Hub 四大核心功能與 n8n 護城河策略分析
Personal Agent 與 Workflow Agent 的差異與設定方法
手把手建立「萬用翻譯機」和「計算機 Agent」的完整步驟
模型切換陷阱、語音輸入、檔案上傳等實用功能
版本要求清單（n8n 2.1.0 / Chat Trigger v1.4 / AI Agent v3.1）與常見除錯技巧

本文內容來自 EP50 完整教學影片（17:35），文中標示影片時間戳方便對照。

什麼是 n8n AI Chat Hub？定義與核心概念

n8n AI Chat Hub 是 n8n 2.1.0 推出的統一 AI 對話介面（Beta），讓你在同一個聊天視窗裡面整合多個 LLM 模型，並且把複雜的 n8n 工作流程包裝成聊天機器人，任何人點開就能直接對話使用。簡單來說，Chat Hub 讓 n8n 從「開發者工具」升級成「所有人都能用的 AI 入口」。

我在影片裡面講得很直白：「大家可以想像看這個潛力有多大 — 就是我在這個介面，一次全部搞定。是不是就帶有一種取代 ChatGPT 原本 Website 的感覺了？」這確實是 n8n 這次更新最大膽的一步。

核心痛點與解決方案

現有問題	具體說明	Chat Hub 解法
多平台切換	ChatGPT、Claude、Gemini 來回切換	單一介面整合多重模型，隨時切換
操作門檻高	非技術人員難以使用 n8n 畫布	只需對話，零技術門檻
資源分散	多個 AI 服務的憑證與成本難以管理	集中管理所有 AI 資源
自動化脫節	Custom GPTs 需複雜設定才能連接 n8n	每句話直接觸發工作流

Chat Hub 四大核心功能

影片 1:14 我用一張概念圖介紹了這四大功能：

單一介面多重模型 — 在同一個對話窗裡面，我可以用 OpenAI、Claude、Grok、Gemini、DeepSeek，隨時切換
原生對話功能 — 語音輸入、檔案上傳、網路搜尋，全部內建
訊息觸發工作流程 — 你每一句話都能觸發一個 n8n 工作流程，可以執行 AI Agent 裡面複雜的任務，甚至是多模態、多 AI Agent 跟數據庫互動
兩種代理人模式 — Personal Agent（個人助理）和 Workflow Agent（工作流代理人），兩種完全不同的建立方式。我在影片裡說「這次它覺得最屌的是什麼？是它有兩種創建的方式」

Alex 的實戰觀察：n8n 的護城河策略

影片 0:31 我花了一段時間分析 Chat Hub 背後的策略邏輯。我在影片裡的原話是：

「其實這樣的設計是為了要跳脫各家 LLM 的競爭。它就是想要打造一個護城河，說我所有的工作流都在 n8n 上面，其實你就換不了了。」

n8n 做 Chat Hub 不是為了跟 ChatGPT 搶生意，我自己的分析是四個面向：

護城河策略：當你在 n8n 上建了大量工作流，轉移成本極高，這就是黏著度。我在影片裡很直接地說：「你就換不了了」
整合者定位：不跟各家 LLM 競爭，而是成為「把所有 AI 整合在一起」的平台
潛力想像：「未來如果同一個介面裡面同時呼叫三到四個 AI Agent，大家可以想像看這個潛力有多大 — 一次全部搞定」
企業價值定位：我自己看完覺得，它應該被定位在「賦能提升」，不是聊天平台的直接競爭者

老實說，我覺得至少這個介面給企業內部用是相對方便的。以前如果你要開放 AI 工具給同事的時候，你要一個一個開帳號，其實是很麻煩的。有了 Chat Hub，你就不用管太多成本跟帳號問題。

價值面向	說明
整合工具降低成本	全部用 n8n 做整合，不用分別訂閱多個 AI 平台
賦能開發者	開發者用 Chat Hub 直接對外提供服務，「他就用這個 Chat Hub 就好，不要問這麼多」
簡化自動化流程	讓自動化更簡單，非技術人員也能用
集中管理與治理	統一平台，不用一個一個開帳號

通用聊天功能：多模型切換與內建工具

在介紹兩種 Agent 之前，先來看 Chat Hub 的通用聊天功能。我在影片裡示範了三個重點。

多模型即時切換（注意陷阱）

影片 3:19 我做了一個示範，但結果有點意外：

先切到 OpenAI，問「請問你是哪一種模型」→ 回答 GPT-4
我再切到 Google Gemini 2.5 Flash-lite（它比較快），問同樣的問題
結果它繼承了上面的對話上下文，直接回答「我是一個代理人模型用 OpenAI 訓練」— 明明已經切到 Google 了

我在影片裡的反應很真實：「它有時候就會烙賽。你確定？你現在是 Google 的。」所以這邊有個重要的 tip — 切換模型後，要問「請問你現在此時此刻是哪一種模型」，它才會正確回答。不然上下文會讓它搞混身份。

內建搜尋工具

Chat Hub 原生支援兩種搜尋工具：

工具	功能	我的說明
Serp API	Google Search	搜尋 Google 上的資料作為工具使用
Jina AI	Access Web + Web Search	我在影片裡特別強調「兩個功能不一樣：一個是直接讀某個網站的資料，一個是搜尋網路上所有的資料」

記得要把它們打勾才能啟用，啟用後會顯示「有 3 個工具」。

我有做一個 Demo（影片 5:18）：上傳一張我之前做的架構圖，問它「找網路上相關的資源」。它就根據圖片內的關鍵字 — LINE 帳號開發、n8n 自動化、聊天機器人等等 — 去搜尋相關的文件。我的感想是：「基本上已經有接近一個小的 ChatGPT 的味道了。」

此外，Chat Hub 也支援語音輸入和檔案上傳。不過老實說，我在影片裡測試語音輸入的時候，說了「哈囉哈囉 123」，結果中文辨識就講得很爛，確實不太行。

Personal Agent：打造你自己的客製化 GPT（步驟詳解）

影片 6:18

Personal Agent 就像客製化的 ChatGPT GPTs — 你預設好 System Prompt，選好模型，就有一個專門用途的 AI 助理。我在影片裡解釋：「跟通用聊天最大的差異是什麼？你預設好它的提示詞，叫做 Personal Agent。我叫翻譯機，我就只做翻譯機的工作。」

實戰範例：萬用翻譯機

影片 6:47 我示範了一個我自己在用的「萬用轉繁體中文」Personal Agent。它的功能很簡單 — 不管你丟什麼圖片進去，英文、德文、各種語言，通通翻譯成繁體中文。我有時候做翻譯，這樣最快，圖片上的一些翻譯也直接這樣弄，最簡單最輕鬆。

建立步驟：

點擊 Personal Agent → New Agent
輸入名稱，例如「翻譯機」
貼上 System Prompt（我們在 Skool 社群的 Classroom → 基礎教學裡面有提供，可以直接複製貼上）
選擇模型，例如 OpenAI 4.1 — 都可以選擇你自己要的
選擇是否啟用 Tool（Serp API、Jina AI）
按 Save

建好之後，上傳一張圖片，跟它說「翻譯」就好。我在影片裡展示完的結論是：「所以實際上它做完就像什麼？一模一樣的 GPT。當然介面沒有像 ChatGPT 做這麼好，但是也夠了你個人的一些需求。」

Workflow Agent：把現有工作流變成聊天機器人（5 步驟完整教學）

影片 8:54

Workflow Agent 是 Chat Hub 最強大的功能 — 它把你現有的 n8n 工作流程直接轉成 Chat Hub 裡的自訂代理人，完全無痛轉換。我在影片裡面說：「你可以直接把你現在 n8n 的工作流，直接無痛轉換過去。」

影片 9:23 有完整示範，我整理出五個步驟：

Step 1：啟動 Chat Trigger

進入你的 AI Agent 工作流，找到 When chat message received 節點。

版本要求：Chat Trigger 必須是 v1.4 以上。我在影片裡特別提醒：「比如說有時候我看不到，這邊沒有東西。記得就開一個新的 Chat Trigger。那你記得因為這個會重複，你要先把舊的這個砍掉，然後開新的。」

Step 2：啟用 Make Available in n8n Chat

在 Chat Trigger 節點設定中，找到 Make available in n8n Chat 把它打勾，替它取一個容易辨識的名字。我的習慣是：「我喜歡跟它打一樣的名字，這樣才不會不記得。」比如工作流叫「計算機」，我就在 Chat Hub 也打「計算機」。

Step 3：升級 AI Agent 並設定功能

版本要求：AI Agent 節點必須是 v3.1 以上。一樣的做法 — 版本太舊就砍掉重拉。

升級到 v3.1 之後，你才會看到這些進階選項：

允許檔案上傳：使用者可以上傳檔案給 Agent 處理
Response Mode：選擇 Streaming（一個一個字跳出來，越來越像 ChatGPT 的功能）或是一次性回覆
Enable Streaming：在 AI Agent 節點的 Option 裡面打開。我在影片裡解釋：「你也可以允許檔案的上傳，它講的時候也不是一次給你，它是一個一個跳出來的。」

Step 4：按 Save + Publish

這邊是最多人卡住的地方。我在影片裡面再三強調：

「Save 以後按發佈，確認，它才會真的有。這個要按喔！」

工作流必須 Save 以後按發佈，沒有啟用 Publish 的工作流不會出現在 Chat Hub 裡面。

Step 5：在 Chat Hub 中使用

回到 Chat Hub 頁面，你就會在 Workflow Agent 列表中看到剛才建立的 Agent。

實戰範例 1：計算機 Agent

影片 9:52 我用最簡單的範例來示範 — 一個有計算機 Tool 的 AI Agent。問「1 加 1 等於多少」回答 2，問「123 加 456」回答 579。重點是我去看了後台，它確實有呼叫 Calculator Tool，不是 LLM 自己算的。「就是直接用 Chat Trigger 去呼叫 AI Agent，這樣就搞定了。」

實戰範例 2：電商圖片生成 Agent

影片 10:52 這是一個更複雜的範例。跟它說「紅色的洋裝商品，25-30 歲的亞洲女性，在晴朗的海邊」，它就會根據提示詞去生成圖片。（我看到生成結果忍不住吐槽：「不知道為什麼 Google 最近產生的有一種女帝的感覺，就是比比天下，斜眼看你。」）

不過這邊我要跟大家講一下實際遇到的問題：在直接執行的時候，其實是跑不出來的。為什麼？因為這個工作流後端是跑到 Gmail 發送郵件，它回不回去 Chat Hub。我在影片裡的結論是：

「因為它是 Beta 版，不是每一個 AI Agent 都可以成功使用。」

第一次沒做好或是搞不懂，代表你是正常人。先求大概懂，再開始用，最後才能做成功。

Chat Hub vs 其他對話方案比較

方案	多模型整合	工作流觸發	檔案上傳	成本	適合場景
n8n Chat Hub	支援（隨時切換）	原生支援	支援	免費（自架）	整合工作流、企業內部
Custom GPTs	不支援	需 API 對接	支援	ChatGPT Plus	快速建立、個人使用
Claude Artifacts	不支援	不支援	支援	Claude Pro	程式碼生成、分析
Chatbot 平台	部分支援	需開發	支援	月費制	客服、行銷
Dify / Coze	支援	部分	支援	免費/付費	快速原型、小團隊

Chat Hub 目前是 Beta 版，功能上還有些限制（例如不能分組管理 Agent，我在影片裡拿 ChatGPT 的 Project 功能做對比：「像 GPT 都可以分組，有個 Project 可以分組」），但對於已經在用 n8n 的人來說，它的工作流整合能力是其他方案無法比擬的。

重點整理

統一入口：Chat Hub 把工作流、AI Agent、對話紀錄整合到單一介面，一次全部搞定
兩種 Agent：Personal Agent 像客製化 GPT（預設好 Prompt 專做特定任務），Workflow Agent 把現有工作流直接變聊天機器人（無痛轉換）
版本關鍵：n8n 2.1.0 + Chat Trigger v1.4 + AI Agent v3.1 三個都要到位才能完整使用
必須 Publish：工作流沒有發佈就不會出現在 Chat Hub — 我在影片裡再三強調「這個要按喔」
護城河效應：「你所有的工作流都在 n8n 上面，其實你就換不了了」— 這就是 n8n 的策略
企業價值四面向：整合降低成本、賦能開發者、簡化流程、集中管理
Beta 限制要注意：不是所有 Workflow Agent 都能成功運作，語音中文辨識還不太行

版本要求速查

元件	最低版本	升級方式
n8n	2.1.0	升級主程式
Chat Trigger	v1.4	刪掉舊的，重新拉新的
AI Agent	v3.1	刪掉舊的，重新拉新的

學習進度自我檢查

我在影片 15:02 介紹了一個「知道、使用、實作」的三層學習框架。對照這個框架，確認你到哪個階段了：

知道：理解 Chat Hub 的定位是統一 AI 的對話介面
知道：知道 Personal Agent 和 Workflow Agent 的差異
使用：能夠設定 Chat Trigger 啟動 n8n Chat
使用：能夠啟動 AI Agent 裡面 Enable Streaming 等進階選項
實作：完成一個 Workflow Agent 並成功使用

不用一次學完，慢慢來比較快。

Q1: n8n AI Chat Hub 是什麼？

n8n AI Chat Hub 是 n8n 2.1.0 推出的統一 AI 對話介面功能（Beta），讓你在同一個聊天視窗裡面整合多個 LLM 模型，並把 n8n 工作流程包裝成聊天機器人。 它有兩種代理人模式：Personal Agent（個人助理，像客製化 GPT）和 Workflow Agent（工作流代理人，把現有工作流直接轉換），任何人都可以透過對話方式使用你建立的 AI Agent 和自動化流程。

Q2: Personal Agent 和 Workflow Agent 有什麼差別？

Personal Agent 像客製化的 ChatGPT GPTs，你預設好 Prompt 就能做特定任務；Workflow Agent 則把你現有的 n8n 工作流直接變成聊天機器人，無痛轉換。

比較項目	Personal Agent	Workflow Agent
建立方式	在 Chat Hub 直接建立（設定 Prompt + 選模型）	從現有 n8n 工作流轉換（啟用 Chat Trigger）
功能範圍	聊天 + 內建搜尋工具	整合所有 n8n 節點能力
類似產品	Custom GPTs	n8n 工作流 + 聊天介面
適合場景	翻譯、摘要等簡單任務	複雜自動化流程（計算、搜尋、圖片生成等）

Q3: Chat Hub 支援哪些 AI 模型？

Chat Hub 支援所有 n8n 能整合的 LLM，而且可以在同一個對話中即時切換。我在影片裡實際示範過的包括：

OpenAI（GPT-4、GPT-4.1）
Google（Gemini 2.5 Flash-lite — 我選它因為「它比較快」）
Anthropic（Claude）
xAI（Grok）
DeepSeek
本地模型（Ollama）
其他 OpenAI 相容 API

要注意的是，切換模型後上下文會繼承，有時候模型會搞混身份。

Q4: Chat Hub 需要付費嗎？

Chat Hub 功能包含在 n8n 社群版（自架版）中，完全免費。 你只需要支付 AI 模型的 API 費用（如 OpenAI）和伺服器託管費用。如果使用 n8n Cloud，則依照 n8n 的定價方案。

Q5: Chat Hub 裡面看不到我的 Workflow Agent？

最常見的原因就是沒有 Publish。 我在影片裡再三強調：「Save 以後按發佈，確認，它才會真的有。」確認三件事：(1) 工作流已經 Save + Publish（不只是 Save）；(2) Chat Trigger 有勾選 Make available in n8n Chat；(3) 如果連這個選項都沒看到，代表 Chat Trigger 版本太舊，刪掉重拉一個新的（v1.4 以上）。

Q6: Chat Hub 目前有什麼已知限制？

Chat Hub 目前還是 Beta 版，有幾個已知限制：

網路搜尋只支援 Serp API 和 Jina AI 兩種工具，沒有其他選擇
無法分組管理 Agent（不像 ChatGPT 有 Project 功能可以分組）
語音辨識中文效果還不太好（我在影片裡實測過，「確實不太行」）
不是所有類型的 Workflow Agent 都能正確運作（尤其是最終動作不是回覆對話的工作流，例如跑到 Gmail 發郵件就回不來）
Streaming 功能需要在 Chat Trigger 和 AI Agent 兩個地方都啟用

Q7: 設定 Workflow Agent 需要升級哪些版本？

需要同時升級三個元件： n8n 主程式 2.1.0+、Chat Trigger 節點 v1.4+、AI Agent 節點 v3.1+。升級方式都一樣 — 我在影片裡示範的做法是把舊的節點刪掉，重新拉一個新的進來。不要在舊的上面改，因為舊的 Chat Trigger 拉進去會重複，你要先刪再拉。

Q8: Workflow Agent 可以做哪些事？

Workflow Agent 可以做所有 n8n 工作流能做的事情 — 呼叫多個 AI 模型、存取資料庫、生成圖片、搜尋網路資料、計算分析、多 AI Agent 協作。只要你的 n8n 工作流能做到的，Chat Hub 都能透過對話方式觸發。不過要記得，Beta 版有些場景跑不出來，建議從簡單的工作流（像計算機 Agent）開始測試。

下一步行動

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升級 n8n：確保版本在 2.1.0 以上，這是使用 Chat Hub 的前提
試用通用聊天：先體驗多模型切換和內建搜尋工具，感受一下「小的 ChatGPT 的味道」
建立第一個 Personal Agent：從萬用翻譯機或摘要助手開始，不用太複雜
轉換現有工作流：把你最常用的 AI Agent 工作流轉成 Workflow Agent，記得五個步驟：Chat Trigger → Make Available → 升級 AI Agent → Save + Publish → 使用
分享給團隊：設定 Chat only 權限，讓同事直接透過 Chat Hub 使用，他們不需要看到 n8n 畫布

第一次沒做好或是搞不懂，代表你是正常人。用我的「知道、使用、實作」框架，慢慢來。有問題歡迎到社群討論！